黑龙江省农业农村高质量数据集项目

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项目代码 ****-******-**-**-****** 项目名称 ***省农业农村高质量数据集项目 项目类型 备案类 项目法人单位 ***农投大数据科技有限公司 总投资额 *****.****万元 产业结构指导目录 **.大数据、云计算、信息技术服务及国家允许范围内的 建设规模及内容 构建多模态数据管理平台多模态数据接入采用Hadoop+Spark架构存储海量结构化（数据库、API接口）、非结构化（影像、视频、音频）及物联网数据（MQTT协议接入传感器网络），支持无人机航拍影像（TIFF）、农田监控视频（MP*）、农技指导音频（WAV）的自动化采集。通过以上措施满足文本数据规模不低于**TB，清晰后不低于*TB；图像原始规模不低于**TB清洗后不低于*TB；音频数据清洗后总时长不低于**万小时。视频数据不低于***TB。 数据采集及存储管理平台中采集模块该模块通过整合多种先进技术，实现了农业数据的高效采集、传输、整合与分析。硬件层面部署了土壤墒情仪、气象站、无人机巡检设备以及优化的人工数据录入系统；数据传输采用边缘计算、*G技术和区块链，确保数据的实时性、安全性和透明性；数据整合通过元数据管理、GIS平台和ETL流水线，实现多源数据的标准化和可视化；技术实现上，利用边缘计算节点的轻量AI模型和联邦学习技术，保障数据隐私并提升分析效率。分布式储存和安全管理模块通过分层存储架构与全链路安全防护体系，解决了海量数据存储、跨域共享与合规管控的难题。在存储架构方面，结构化数据采用PostgreSQL分库分表策略，结合Redis缓存热点数据，将查询响应时间从*秒压缩至*.*秒；非结构化数据则通过MinIO对象存储集群和纠删码技术降低成本**%，并实现异地灾备。数据湖架构整合多源数据，利用Apache Atlas定义元数据标签，科研人员可通过Presto引擎进行跨库分析，指导实际应用。在安全防护方面，静态数据采用AES-***加密存储，动态数据通过TLS *.*协议加密传输，权限控制基于RBAC模型，敏感字段实时脱敏，审计系统结合AI模型识别异常行为并触发告警，区块链技术记录数据交易流程，保障收益透明。灾备体系通过混合云架构实现，RTO≤**分钟。该模块通过技术融合与机制创新，成为农业数据资产化与合规流通的核心基石。通过以上技术实现满足了数据完整、格式统一、重复率低、标准准确的行业高质量数据集的要求。 数据标准化处理与过滤中心建设内容涵盖从数据采集到管理、分析及安全的全流程。数据采集模块支持多源异构数据接入，通过分层存储架构与全链路安全防护体系，解决海量数据存储、共享与合规管控难题。数据清洗、标准化、监控与报警模块提升数据质量与系统稳定性。数据分析与挖掘预备模块优化数据预处理流程，用户管理与权限控制模块保障数据安全与省隐私。日志与审计模块记录操作行为，接口与集成模块打破信息孤岛，促进数据流通。最终，通过可视化展示模块，将复杂数据转化为直观图形，提升决策效率。整个模块通过技术融合与机制创新，成为农业数据资产化与合规流通的核心基石，满足汇聚跨机构、跨层级、跨区域的行业**，每年至少提供五个应用场景，满足多于**个用户的接入使用。 审批部门 审批事项 审批状态 办理时间 批复文号 ***发展和改革局 权限内企业、事业单位、社会团体等投资建设的固定资产投资项目备案 承诺办结 ****-**-** - ***发展改革局 固定资产投资项目节能评估审查（按国家和省有关规定办理） 承诺办结 ****-**-** -