多模态信息高性能计算设备（WLU-HW-KS-NM-2024-0856）采购公告

正文内容

项目名称* 多模态信息高性能计算设备 项目编号 WLU-HW-KS-NM-****-**** 公示开始日期 ****-**-** **:**:** 公示截止日期 ****-**-** **:**:** 采购单位 **** 付款方式 内贸部分：货到验收合格后付全款 联系人 中标后在我参与的项目中查看 联系电话 中标后在我参与的项目中查看 到货时间要求 内贸部分：****.*.** 预算总价 ￥***,*** 收货地址 云谷校区 供应商资质要求 符合《政府采购法》第二十二条规定的供应商基本条件 ; 被授权人社保缴纳证明 (近*个月) (必选) ; 法定代表人资格证明书 (联系人须与法定代表人一致)/投标授权委托书(联系人须与被授权人一致) (必选) ; 原厂授权书/制造商声明函 (必选) 采购清单* 采购物品 采购数量 计量单位 所属分类 多模态信息高性能计算设备 * 套 品牌 规格型号 预算 ￥***,*** 技术参数 一、技术参数 *、标准*U 双路机架式服务器，国际国内主流自主品牌服务器，不接受组装机，OEM机，改配机； *、配置*颗Intel Xeon Gold **** Processor/*.*GHz/*** MB/**C/**T/***W； *、配置≥***GB DDR*内存，单根内存条**GB，内存频率≥****MHz，支持ECC。 *、硬盘位扩展：支持**块*.*寸热插拔硬盘，其中支持*个U.* SSD，支持*个M.* SATA SSD； 本次配置≥*块***G SATA SSD,配置≥*块*.**TB U.* NVME SSD，配置≥*块 **TB/SATA *Gb/*.*寸/*.*K RPM； *、磁盘控制器：独立硬件RAID控制器配支持SATA/SAS RAID*、*、**、*、**、*、**等，RAID缓存≥*GB缓存，配置超级电容，支持缓存掉电保护； *、扩展性：*个PCI-E *.*×**速率（支持*个OCP网卡），最大支持*张专业图形卡或加速卡； 本次配置*块NVIDIA RTX **** **GB显存GPU卡； *、液冷套件：支持独立冗余水泵以及高导热金属密封焊接冷板，支持后期GPU液冷改造； *、网卡控制器：后置*个千兆RJ**网口；双口万兆光口，含光模块 *、电源：配置*+* 冗余 ****瓦高效白金电源； **、认证：CCC、ISO****质量管理体系认证、ISO*****信息安全证书、ISO*****环境管理体系认证、CQC产品认证； 二、AI管理平台 *.为保证软件和硬件系统的最大兼容性，方便后期统一管理维护，AI平台软件必须与服务器为同一品牌，并提供对应的AI平台计算机软件著作权登记证书； *. GUI界面：提供统一的中文web管理界面，支持web界面中英文切换； *. Restful API：系统所有功能均对外提供Restful API和SDK，方便用户进行二次开发；（需提供相关截图证明材料） *. 功能授权：支持单独AI功能授权，支持单独HPC功能授权，支持AI+HPC功能授权，用户可以使用AI和HPC所有功能；（需提供相关截图证明材料） *.项目管理：支持分区中创建项目，项目可设置数据卷和**配额，添加和移除项目成员；（需提供相关截图证明材料） *.镜像下载：提供Tensorflow、PyTorch、MxNet、CUDA、Gromacs、NAMD、LAMPPS主流版本镜像，用户可以下载到平台中使用； *.Intel oneAPI镜像下载：用户可以下载Intel oneAPI镜像到平台中使用；（需提供相关截图证明材料） *.**回收：可以设置作业的最大的运行时间，到时间后作业会被强制停掉，然后**就回到总**池，实现对**定时回收，根据用户习惯设置固定时间； *.分布式存储：平台支持常用的分布式存储例如gluster、lustre等，支持用户间分享私有数据、项目数据、分区数据，支持定义分享深度；（需提供相关截图证明材料） **.Horovod分布式：基于Horovod的分布式训练，支持Tensorflow、PyTorch、MxNet； **.AI任务调度：根据任务的CPU、GPU和Mem的需求，以及对GPU卡型号的选择，使用k*s动态调度任务到最优的节点上，保证**使用的效率； **.Intel oneAPI任务：支持在平台中使用oneAPI Basekit、oneAPI AI Kit，OpenVINO等镜像创建任务； **.HPC任务调度：根据任务的CPU、GPU和Mem和其它需求，使用slurm动态调度任务到最优的节点上，保证**使用的效率； **.Jupyter交互式任务：启动Jupyter notebook进行交互式开发和调试； **.配置调试启动方式：创建配置调试任务时，根据所选择镜像的元数据，支持多种启动方式，例如native方式、ssh方式、Jupyter方式等；（需提供相关截图证明材料） **.模型部署：训练完毕的Tensorflow模型使用TensorServing进行部署，对外提供服务和测试功能，支持使用openvino进行推理任务； 售后服务 质保期:*年;商品承诺:质保期后，只收取零配件费，不收取人工费;其他:（*）原厂商*年免费保修，上门服务；原厂*年****小时电话支持服务；（*）要求货物为原厂全新产品，不接受二次拆装，最终用户必须是“****”，并且可通过官方渠道（生产厂商的官方网站或***/***电话，***为手机拨打、***为座机拨打）查询完整硬件配置信息，必须由原厂直接发货至最终用户。（*）中标后*日内提供最终服务单位为“****”的原厂服务的授权书原件及售后服务承诺函原件。并提供设备生产商原厂工程师安装服务，原厂商在**地区有备件库和售后支持人员。 **** ****-**-** **:**:** 报名地址:https://app.yuncaitong.cn/login.html