服务器（清采比选20240661号）采购公告

正文内容

采购项目名称 服务器 采购项目编号 ************* 公告开始时间 ****-**-** **:**:** 公告截止时间 ****-**-** **:**:** 对外联系人 本项目不接受咨询 咨询通道已关闭 联系电话 本项目不接受咨询 咨询通道已关闭 签约时间要求 成交后**个工作日内 (如不按时签订合同，采购单位有权取消或变更采购结果) 交货时间要求 签订合同后*个工作日内 采购单位 **** 最高限价 ￥***,***.** 未公布 国内合同付款方式 货到付款***% 交货地址 ******* 供应商特殊资质要求 ;必须上传证明材料 (必选) ;提供广电五舟原厂授权和售后服务承诺函，承诺*年广电五舟原厂服务，供应产品必须是原厂正品 (必选) 无 采购清单* 物资名称 采购数量 计量单位 服务器 * 台 品牌 品牌* 五舟 型号 S***E* 品牌* 型号 品牌* 型号 单价 ￥***,***.** 技术参数及配置要求 技术参数及配置要求： *、提供高性能计算平台，计算平台至少支持**个PCIe，支持不低于*张双宽GPU卡； *、处理器采用AMD EPYC **** 系列，单颗处理器不低于**核，单颗主频*.*GHz； *、本次配置不低于 *TGB RECC DDR* ****MHz，单条内存不低于**GB DDR* RECC；为防止内存松动和接触不良，提升产品稳定性；需提供内存加固专利证明，加盖设备制造商公章； *、硬盘支持*个*.*/*.*寸，其中支持*个U.* NVME盘，本次配置不低于*块*.**T SATA SSD，*块**T SATA HDD； *、至少包含**GB智能加速平台，模块采用涡轮散热模式设计，供电环境由平台系统统一供应，模块流处理器单元不少于****个； *、配置独立阵列卡，满足*G缓存且支持RAID*,*,*,*,**,**,**和JBOD ； *、配置不低于*张双口万兆网卡，含模块及线缆，满足集群所需； *、本次采购的GPU服务器和采购人已有高性能计算集群可以统一管理和统一调度（保证管理一致性），对已有集群的并行文件系统和作业调度系统提供软件升级以便适应最新的软硬件，提供制造商承诺函；（备注提供制造商针对此项目的原厂授权书和售后服务承诺函;必须上传） *、提供本次项目所需要的所有服务器节点的永久正式版授权license及软件注册权证书； **、支持主流人工智能框架，如Caffe，TensorFlow；支持跨节点的分布式训练和推理；支持物理机和容器两种方式运行AI框架；支持GPU单卡、多卡独占调度；支持通过页面直接打开Tensorboard查看训练过程； **、用户通过平台进入自定义任务页面，用户在自定义任务页面实现原有的Slurm、PBS、Torque、SGE、LSF脚本的直接页面拷贝使用； **、由生产厂家提供直接售后及调试全部服务，并由生产厂家客服热线提供承诺保证。安装及售后：第一次免费上门安装调试,规划机柜,计划网络,操作系统安装,集群系统,计算软件协助安装调试； **、提供厂家集群认证，并由厂家工程师提供安装调试及软件安装，必须提供国家认证的高级工程师负责项目实施； **、提供计算平台满足机房散热及安装条件，如出现兼容性问题客户可要求全额退款； 服务要求： **. 供货商负责提供原厂安装调试，负责用户原有数据的导出导入确保用户数据安全，确保和原有设备兼容和原系统无缝对接，要求GPU互联带宽不低于现有产品，否则客户可要求退货； **，供应产品必须是原厂正品，拒绝水货、拆机货，整体包装在运抵安装地点中途不得做任何形式的拆封，为确保服务质量，。如我单位发现产品信息与以上要求不一致，将视为不明来源货物，拒绝接收并追究其相关责任，并提供制造商承诺函； **，每季度不低于一次巡检，定期维护。提供本地化送货和安装集成服务，无缝接入原有系统集成、报价必须附有详细配置清单，否则视为无效报价，不再二次询问； **，整机三年质保，提供本地化三年软硬件上门****小时在线技术支持、*小时工程师到达现场，提供制造商针对此项目售后服务承诺函。 技术要求： *、并行编译环境：GNU C/C++编译器，GUN Fortran**/**编译器； *、高性能计算函数库：LAPACK，BLAS，Atlas，FFTW； *、CUDA程序环境：支持多种编程语言和API，包括C、C++、OpenCL、DirectCompute或Fortran，cuda toolkit； *、GPU CUDA函数库：cuBlas， cuFFT，cuSparse，cuRand，npp，OpenCL； *、深度学习环境：Tensorflow，Pytorch，Caffe*，Mxnet，Keras，Sonnet； *、支持TensorFlow,Pytorch,Caffe,Theano,MXNet,CNTK深度学习框架，支持深度学习SDK：cuDNN，NCCL，cuBLAS，cuSPARSE，TensorRT 质保期 **个月 **** ****-**-** **:**:** 报价地址：http://sbgysfw.sysc.tsinghua.edu.cn/login.html