人工智能综合实验中心硬件需求公告

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人工智能综合实验中心硬件需求公告 各供应商： 根据学校实验室建设需要，现有人工智能综合实验中心硬件需求。现将项目需求参数进行公示，欢迎具有相关经营范围资质和能力的国内供应商进行报名采购磋商。 一、报名所需资料 *、公司营业执照扫描件、高校、高职的类似案例证明资料（如合同、验收单等）、自制参数对照表（标识偏离部分）。 *、暂定按验收合格支付**%，质保金**%（分*年支付），质保期*年的支付方式对软件报价。 二、报名时间、地点： 报名截止时间：****年*月**日**：**时前； 报名方式： 网络报名：*********** 电话报名：****-******** 联系人：谢老师 三、需求参数如下： 序号 产品名称 产品参数 数量 单位 备注 包* 计算机视觉开发套件 一、技术参数 *) CPU:*x Carmel ARM®v*.* **-bit CPU * MB L* + * MB L* *) GPU:Volta™ 架构，***个CUDA®核心和** Tensor核心 *) DLA:*x NVDLA加速引擎 *) 视觉加速器:*-Way VLIW视觉处理器 *) 运行内存:* GB ***-bit LPDDR*x **.*GB/s *) 存储:** GB高耐用存储，预留*个m.*插槽 *) 工具包:CUDA,CUDNN,TensorRT,ROS/ROS * *) 显示:*x DP，*x HDMI *) 相机:*x MIPI CSI-* D-PHY lanes **) 网络连接:千兆以太网接口、支持M.* Key E (预置WiFi/BT模块) **) USB接口:*x USB *.*, USB *.* Micro-B **) 扩展接口:GPIOs, I*C, I*S, SPI, UART **) 固定式支架,搭配**.*寸触摸屏； **) 摄像头;********* **fps； **) 操作系统:Linux Ubuntu **.**LTS。 二、搭配以下实验，提供源代码，支持二次开发，配套实验指导书 *）图像识别：*.基于ResNet的手势识别、*.基于MobileNet的猫狗识别、*.基于DenseNet的交通标志识别、*.基于DarkNet以及表证学习的行人重识别。 *）图像生成：*.基于DCGAN的二次元图像生成、*.基于SRGAN的图片超分辨率重建、*.基于CycleGAN的图像风格转换。 *）图像分割：*.使用FCN、进行斑马线分割、*.使用UNet进行眼球血细管分割、*.使用Mobile-UNet进行工业花纹检测、*.使用SEUNet提升分割精度。 *）目标检测：*.基于SSD的行人检测、*.基于YOLO的车辆检测、*.基于Mask-RCNN的道路破损检测。 *）OCR识别：*.数字验证码识别、*.人民币编码识别、*.智能仪表识别。 三、模型及数据 *） 提供源码解析，数据集，预训练模型。学生可以通过预训练好的模型进行迁移学习，使模型能够更快的收敛和拟合，在更短的训练时间内获得更好的结果； *） 提供不少于***G的图像、人脸数据集。 四、支持计算机视觉模型部署，提供接口文档及手册，提供*年技术支持服务。 ** 套 覆盖专业：计科、数据科学与技术、人工智能、软件工程 支撑课程《python程序设计》、《机器学习》、《深度学习》、《计算机视觉》、《神经网络》 配套实验：*）图像识别：*.基于ResNet的手势识别、*.基于MobileNet的猫狗识别、*.基于DenseNet的交通标志识别、*.基于DarkNet以及表证学习的行人重识别。 *）图像生成：*.基于DCGAN的二次元图像生成、*.基于SRGAN的图片超分辨率重建、*.基于CycleGAN的图像风格转换。 *）图像分割：*.使用FCN、进行斑马线分割、*.使用UNet进行眼球血细管分割、*.使用Mobile-UNet进行工业花纹检测、*.使用SEUNet提升分割精度。 *）目标检测：*.基于SSD的行人检测、*.基于YOLO的车辆检测、*.基于Mask-RCNN的道路破损检测。 *）OCR识别：*.数字验证码识别、*.人民币编码识别、*.智能仪表识别。 语音交互开发套件 一、功能要求 （*）集成人工智能主流组件，支持语音、多传感器融合及电机控制； （*）支持PC端建模与训练，实验平台执行； （*）软硬一体，集成度高，可实现人工智能应用快速创新； （*）结合移动端嵌入式开发与PC开发相结合，通过Python语言无缝连接； （*）拓展性强，可扩展自然语言处理实验； 二、技术参数 （*）CPU：Quad-core ARM ***********； （*）GPU：NVIDIA ***-core Maxwell； （*）运行内存：*GB **-bit LPDDR* **.*GB/s； （*）内置存储：**GB（高速eMMC）； （*）以太网：**RJ-**千兆以太网接口； （*）显示：**HDMI接口； （*）麦克风阵列； （*）USB接口：USB *.* Type A**；USB *.* Type A**；USB *.* Micro OTG； （*）扩展接口：M.* Key E；mSATA or mini-PCIe；** lanes MIPI CSI-* D-PHY *.* (** Gbps)； （**）SIM：内置SIM卡插槽； （**）支持远场唤醒、远场识别等多项语音交互能力，内置端侧信号处理算法，达到*、*、*米下良好的唤醒、识别效果。 三、实验** 配套以下实验，提供实验指导书及源代码： （*）基础实验：包括环境搭建、模块简介及使用、语音信号处理、语音编码、语音活性检测、语音信号降噪、回声消除、傅里叶变换、语音特征提取等； （*）语音识别、合成实验：包括端到端的语音指令识别、端到端的语音识别、语音识别性能指标、语音识别服务部署、语音合成、语音合成服务部署等； （*）自然语言处理实验：包括语言理解、对话管理、语言生成、音乐推荐、景点推荐、问答客服、知识图图谱问答等； （*）智能音箱实验：智能音箱架构、基于在线API的语音唤醒、基于神经网络的离线唤醒模型、基于开源项目snowboy的离线语音唤醒、语音交互以及API使用、智能音箱状态反馈、智能音箱按键交互等。 四、模型及数据 （*）提供源码解析、数据集、预训练模型。学生可以通过预训练好的模型进行迁移学习，使模型能够更快的收敛和拟合，在更短的训练时间内获得更好的结果； （*）提供不少于***G的语音、文本数据集； （*）提供网络API,能够部署完善的语音交互系统。 五、其他要求 为确保该套件属自主研发产品，需提供端到端语音识别系统软件著作权。 ** 套 覆盖专业：计科、数据科学与技术、人工智能、软件工程 支撑课程《python程序设计》、《机器学习》、《深度学习》、《语音识别》、《神经网络》、《自然语言处理》、《语音合成》 配套实验：（*）基础实验：包括环境搭建、模块简介及使用、语音信号处理、语音编码、语音活性检测、语音信号降噪、回声消除、傅里叶变换、语音特征提取等； （*）语音识别、合成实验：包括端到端的语音指令识别、端到端的语音识别、语音识别性能指标、语音识别服务部署、语音合成、语音合成服务部署等； （*）自然语言处理实验：包括语言理解、对话管理、语言生成、音乐推荐、景点推荐、问答客服、知识图图谱问答等； （*）智能音箱实验：智能音箱架构、基于在线API的语音唤醒、基于神经网络的离线唤醒模型、基于开源项目snowboy的离线语音唤醒、语音交互以及API使用、智能音箱状态反馈、智能音箱按键交互等。 包* 机器视觉与语音开发套件 一、技术参数 "处理器:* 核 Arm® Cortex® A**AE v*.* ** 位 CPU *.*MB L* + *MB L*，CPU最大频率* GHz" GPU：搭载 ** 个 Tensor Core 的 **** 核 NVIDIA Ampere 架构，GPU最大频率*** MHz，AI性能不低于**TOPS， DL加速器：*x NVDLA v*，DLA最大频率*** MHz 视觉加速器:*x PVA v* 内存：*GB *** 位 LPDDR* ***.*GB/s 存储：板载不低于**GB eMMC;M.*接口 PCIe *.* × *（可支持 **** / **** NVMe SSD）扩展不低于***G的NVME固态硬盘 摄像头：*K摄像头（***********），结构左右***°旋转，上下摆动，图像广角无畸变，内置MIC 降噪拾音，内置扬声器和回声消除，支持*倍数字变倍 USB接口:*x USB *.*, USB *.* Type_C接口 扩展接口:GPIOs, I*C, I*S, SPI, UART Debug串口 视频编码：*x *K** (H.***) *x *K** (H.***) *x ****p** (H.***) **x ****p** (H.***) 视频解码：*x *K** (H.***) *x *K** (H.***) *x *K** (H.***) *x ****p** (H.***) **x ****p** (H.***) 网络:板载MiniPCle接口的wifi/蓝牙二合一模块，有线以太网RJ**接口； 操作系统:Linux Ubuntu **.**LTS 语音输入：USB麦克风 触摸显示屏：**.*寸****x***分辨率的显示屏，支持*点触摸 二、搭配以下实验，提供源代码，支持二次开发，配套实验指导书 提供不低于Linux*.**操作系统SDK源码包 提供配套开发工具 提供至少*款深度学习框架 计算机视觉库 提供ASR/NLP/TTS 深度学习推理库 预训练AI模型 Riva 加速SDK包 其他工具和库 语音深度学习环境搭建 语音信号 语音识别 语音合成 自然语言处理 智能音箱实践 五言绝句生成诗歌生成 IMDB 情感分析 CIFAR-** 图像识别 VGG 网络阿猫阿狗识别 ResNet 手势识别 .数字验证码识别 车牌识别 迁移学习与 ***** 验证码识别 . FCN 斑马线分割 使用 GAN 生成图片 使用 ACGAN 生成带标签的图片 AI 手势虚拟拖拽方块 人脸考勤机 口罩规范佩戴识别 工地安全防护检测 OCR ⻋牌检测与识别 ChatTTS模型部署 生成式人工智能AIGC边缘端部署 快速使用手册 Python应用开发实战指南 实训项目开发指南 其他**持续更新 ** 套 覆盖专业：计科、数据科学与技术、人工智能、软件工程 支撑课程《python程序设计》、《机器学习》、《深度学习》、《计算机视觉》、《神经网络》 配套实验：*）图像识别：*.基于ResNet的手势识别、*.基于MobileNet的猫狗识别、*.基于DenseNet的交通标志识别、*.基于DarkNet以及表证学习的行人重识别。 *）图像生成：*.基于DCGAN的二次元图像生成、*.基于SRGAN的图片超分辨率重建、*.基于CycleGAN的图像风格转换。 *）图像分割：*.使用FCN、进行斑马线分割、*.使用UNet进行眼球血细管分割、*.使用Mobile-UNet进行工业花纹检测、*.使用SEUNet提升分割精度。 *）目标检测：*.基于SSD的行人检测、*.基于YOLO的车辆检测、*.基于Mask-RCNN的道路破损检测。 *）OCR识别：*.数字验证码识别、*.人民币编码识别、*.智能仪表识别。 覆盖专业：计科、数据科学与技术、人工智能、软件工程 支撑课程《python程序设计》、《机器学习》、《深度学习》、《语音识别》、《神经网络》、《自然语言处理》、《语音合成》 配套实验：（*）基础实验：包括环境搭建、模块简介及使用、语音信号处理、语音编码、语音活性检测、语音信号降噪、回声消除、傅里叶变换、语音特征提取等； （*）语音识别、合成实验：包括端到端的语音指令识别、端到端的语音识别、语音识别性能指标、语音识别服务部署、语音合成、语音合成服务部署等； （*）自然语言处理实验：包括语言理解、对话管理、语言生成、音乐推荐、景点推荐、问答客服、知识图图谱问答等； （*）智能音箱实验：智能音箱架构、基于在线API的语音唤醒、基于神经网络的离线唤醒模型、基于开源项目snowboy的离线语音唤醒、语音交互以及API使用、智能音箱状态反馈、智能音箱按键交互等。 售后服务与培训要求 （*）包含不少于一周的教师培训方案。包含不少于**课时的实训课程**（实训指导书，课程PPT等）。 （*）包含自验收之日起不少于*年的售后服务和技术支持。 （*）为更好维持教学秩序，设备本身遇到问题且学校无法解决，**小时内技术人员到位。 （*）实训指导书、课件、实验指导手册、产品使用说明书、维修手册、视频微课**、设备制造厂商名称、商标及出厂合格证等齐全的相关信息。 ****** ****年*月**日 附件：人工智能综合实验中心硬件需求公告.doc