沈阳药科大学教务处课程智慧化建设招标公告

正文内容

撰写单位: ************ 发布时间: ****-**-** 项目概况 **药科大学教务处课程智慧化建设招标项目的潜在供应商应在线上获取招标文件,并于****年**月**日 **时**分（**时间）前递交投标文件。 一、项目基本情况 项目编号：JH**-******-***** 项目名称：**药科大学教务处课程智慧化建设 包组编号：*** 预算金额（元）：****** 最高限价（元）：****** 采购需求：查看 包号：*** “专业”数字转型 知识图谱在学科知识路网化中扮演着关键角色，通过对知识点、技能点、配套习题、案例等**进行结构化梳理，结合智能教学平台和AI大模型，实现对内容的精准搜索和推送，从而为教与学提供数据驱动的导航服务。AI大模型还支持生成式教学，作为智能助教和智能学伴，能够在授课过程中实时生成教师所需的案例、习题、概念解析等内容，供师生研讨，并在教学过程中支撑学生的发散思维，促进大口径的探究式学习。 专业图谱则是专业人才培养路径的可视化呈现，其平台应利用图谱技术展示专业人才培养方案与教学内容之间的路径关系。帮助学生规划学习路径，提升学习效率，整合课程**，课程图谱作为专业图谱的重要支撑，二者形成上下联动的关系：专业图谱位于顶层，负责整体架构的呈现；课程图谱则位于微观层面，聚焦具体内容。两者相互融合、交叉，共同构建完整的知识体系。基于图谱的核心特点，专业图谱的建设应依据最新的人才培养方案和教学大纲，同时遴选专业核心课程进行课程图谱的建设，以确保内容的精准性和实用性。课程图谱建设须打造国家级优质课程**，建设人工智能与教育教学高度融合的国家级优质课程，助力专业人才的创新培养。形成“知识-问题-能力”的教学图谱，打造数字化、智能化、体系化的国家级优质课程。 将我校丰富的优质课程**输送到中西部地区，让中西部高校的学生能够接触到国内顶尖师资和教学内容，缩小了东西部地区高等教育**的差距，提升综合素质和竞争力。 序号 服务技术要求 一、专业图谱整体搭建 （一）专业知识图谱 *）专业人才培养体系结构化梳理 * 总览六维培养方案矩阵：支持在系统中预览六维培养方案矩阵模型，矩阵内容包含培养目标、毕业要求、课程体系、能力图谱、问题图谱、知识图谱等层面；每个层面中包含当前专业建设在各个层面中的全部内容，并且通过专业图谱建设，各层级间产生关联。 * 六维培养方案矩阵生成快照：支持一键生成六维培养方案矩阵模型的快照，生成时支持随意选择模型视角，生成最佳快照内容。 * 六维培养方案矩阵数据统计：支持系统自动统计六维培养方案矩阵建设数据，数据包含：专业内建设课程总数、能力图谱数量、问题图谱数量与知识点数量。 * 模型预览快捷操作：支持用户通过工具栏对矩阵模型进行快捷操作，包括旋转角度、模型的形态体积等。 * 矩阵模型最佳视角总览：支持系统自动旋转矩阵模型，并根据当前观看内容优先显示视觉距离最近内容，弱化较远的内容，协助用户更有针对性的进行预览。 * 矩阵内容关联路径：支持用户选择矩阵中任意内容后，系统会自动标记出有关联的六维路径，包含培养目标、毕业要求、课程名称、关联能力、关联问题与关联知识。并且通过关联路径表示强/中/弱等关系。 * 支持专业培养目标个性化定制：支持按照实际专业培养需要，提供模板，个性化定制专业培养目标，以适应不同的培养目标。 * 支持专业毕业要求个性化定制：支持从培养目标出发，多维度、细致化地定制该专业的毕业要求。 * 培养目标详情：支持用户点击培养目标后对详情进行总览，内容包含培养目标简介、关联的毕业要求、毕业要求的关联状态与各个状态的数量、关联毕业要求细则、关联课程名称、关联课程运行学习与学分、关联课程中知识点数量、问题数量与能力数量等信息。 ** 毕业要求详情：支持用户点击毕业要求后观看毕业要求详情，内容包括：毕业要求简介、关联支撑目标数量、关联专业课程数量、关联专业能力数量、关联专业问题数量、支撑培养目标总览与强弱关系、关联课程体系总览与强弱关系、关联课程详情等信息。 ** 专业课程体系详情：支持用户点击课程模块后观看课程详情，内容包含：课程关联的毕业要求数量、关联的能力数量、关联的问题数量、当前课程关联的毕业要求详情、当前课程关联的培养目标详情，并支持跳转查看课程详情。 一、专业图谱整体搭建 （一）专业知识图谱 *）基于AI的岗位能力模型拓展 * AI岗位智能推荐：根据所在专业，提供与专业匹配的对口职业，并且以此推荐适合的岗位信息。同时，还需具备推荐系统设计和优化的能力，持续完善智能推荐模型，提供有效的岗位推荐结果。 * AI智能采集与数据预处理：采集行业内各大相关企业的最新招聘要求，以及近几年该行业的用人趋势数据等信息。并能对爬取到的数据进行有效的清洗、整理和预处理，以提供可用的数据源。 * 岗位文本信息的挖掘和分析：根据检索的岗位数据，提供自然语言处理能力，能够将招聘信息中的文本进行标注、识别等操作，从中提取出关键信息，如岗位要求、能力需求等。 ▲* 岗位能力的AI提取与分析：依据AI和大数据抓取和分析的岗位，提取行业产业对于本专业人才的各类知识要求和能力要求。（提供所投真实产品的功能截图证明材料并加盖供应商公章） ▲* 构建能力分类：依据AI对岗位信息的分析结果，将岗位划分为合理的类别，并在每个类别下识别核心能力及子能力，每个岗位的主能力拆解不少于*个。（提供所投真实产品的功能截图证明材料并加盖供应商公章） * 岗位体系可视化展示：分析产业、岗位、能力和子能力之间的联系，确定它们之间的依赖和影响，通过可交互式的工具，可视化的展示从产业方向、能力、子能力、推荐的岗位完整体系。 ▲* 岗位工作内容与技能分析：提供对应岗位的具体工作内容与要求，并且梳理出该内容对应的知识点与技能点要求，每个能力的技能点/知识点不得少于*个。 （提供所投真实产品的功能截图证明材料并加盖供应商公章） ▲* 推荐课程：结合AI分析的岗位能力所对应的技能点/知识点，提供推荐课程清单，不少于*门。（提供所投真实产品的功能截图证明材料并加盖供应商公章） 一、专业图谱整体搭建 （一）专业知识图谱 *）课程体系构件 * 支持课程体系自定义：系统支持用户自行创建并管理课程体系，包含课程数量，课程学习时间，修完课程后所得学分，课程名称及该课程所含知识点数量。 * 支持两种课程添加方式：系统支持用户使用两种课程 添加方式：一是支持选择用户有权限的课程；二是在专业下**课程。 * 支持课程拓扑图自定义系统：系统支持用户设置专业核心课程开课学期，构建课程与课程之间关系。展示课程路径。 * 支持课程体系与毕业要求关联：系统支持专业下每门课程与毕业要求进行权重关联，可以设置中高低关联度，还能设置相关占比，最终能以可视化的图表形式展示。 * 支持课程大家族展示：系统支持在一个全局的页面中展示专业下全部课程，并且课程可以按照分类显示，如通识课、专业基础课、专业核心课等。还能进行学期筛选，展示课程的建设成果，如一流课程，思政示范课等。 * 课程详情介绍：每门课均有详情页，可以展示课程基本信息，如课程背景、课程介绍、课程特色等。此外还能展示本课程的学习路径，了解其在专业培养体系下的与其他课程的前后续关系。 ▲* 课程学习推荐：支持对专业下的课程进行学习**推荐，包含有知识图谱的课程或者慕课，不限制平台，支持从国家智慧教育平台中推荐，每门课至少推荐*门可学习**，同时支持手动增删课程。（提供所投真实产品的功能截图证明材料并加盖供应商公章） 一、专业图谱整体搭建 （一）专业知识图谱 *）专业问题集锦 ▲* AI智能推荐问题：结合专业特征，通过AI大模型基于专业进行智能问题推荐，将本专业相关的问题进行汇聚和展示。同时，每个问题均有相关回答，不限来源。（提供所投真实产品的功能截图证明材料并加盖供应商公章） * 专业问题管理：支持基于专业建设相关问题体系，每个专业问题可以关联专业下的若干课程和课程内的问题与知识点，支持维护问题推荐答案，支持通过AI提供智能回答，支持形成完成的基于问题导向的教学场景。 * 课程问题体系展示：支持展示课程的三层逻辑问题图谱，第一层全局层问题，第二层概念层问题，第三层方法层问题。可筛选查看每门课的问题图谱。 * 问题与知识点关联：专业问题与课程问题均可与知识点关联，需在问题列表上呈现所关联的知识点数量。在详情页可直观看到问题的解答思路和具体的关联知识点，知识点必须点亮，仅显示与本问题相关的知识点。 一、专业图谱整体搭建 （一）专业知识图谱 *）专业知识大图谱 ▲* 自动生成专业*D图谱：支持根据课程知识图谱自动生成专业图谱，以*D效果动态展示课程与课程之间的知识联系，支持放大缩小图谱画面，支持旋转不同角度观察专业知识结构，支持点击每门课程，近距离观察该课程下的主题与知识点。点击相关主题和知识点，可展开与之相关联的其他主题和知识点。（提供所投真实产品的功能截图证明材料并加盖供应商公章） * 支持生成专业图谱成果基础信息：支持展示已经建设完成的专业知识图谱基础信息，包含专业名称、专业简介、与本专业知识图谱建设成果基础概况数据，其中基础概况数据包含专业课程图谱数量、知识点建设成果与教学**数量，成果数据会根据建设内容实时更新。 * 支持生成图谱专业概述成果：支持用户通过导入的形式将本专业的知识图谱中的课程概述成果一键导入，导入内容包含文字、图片、URL等。 * 支持选择多种图谱框架类型：支持展示不同的图谱框架类型，包括：知识图谱、问题图谱、能力图谱，从多维度展示专业图谱建设效果。 * 支持筛选不同知识关系查看专业知识图谱：可直接选择相似或有关联的知识点，自动将专业下全部知识点中所选关系的知识点进行高亮显示。 * 支持查看课程支撑关系：可在*D专业图谱中，隐藏课程内知识点，仅展示课程与课程之间的前后逻辑顺序，并且高亮课程联系线，更清晰的查看课程间的支撑关系。 * 支持思政点分析：分析专业内所有课程中的思政元素，将其进行汇总分析，结构化的展示专业下每门课程的思政点设计的分布情况。 * 支持实践点分析：分析专业内所有课程中的实践元素，将其进行汇总分析，结构化的展示专业下每门课程的实践点设计的分布情况。 * 支持通过类别筛选观看知识图谱内容：提供多种工具便于用户预览知识图谱详情。可通过课程维度、知识分类维度、关系分类维度筛选知识点，包括但不限于：事实性知识点、概念性知识点、程序性知识点与元知知识点等。同时也可通过重点、难点、考点等方式对知识点进行筛选。支持通过知识关系筛选知识点内容。知识点筛选时，可同时选择多种类型内容。 ** 支持搜索知识点：通过关键字快速在专业知识图谱中找到对应的知识点，点击后可定位到知识点，并展示知识点的关联关系。 ** 支持**推荐：通过人工智能大模型，结合专业知识体系，提供相关的推荐**，**除了有图谱本身的**外，还包含外部**推荐。 ** 支持预览知识点详情：支持进入每门课程图谱，查看课程详细知识点联系，某个知识点后，观看知识点画像详情。内容包含知识点与相邻知识点的路径关系、知识点简介、知识点内容、知识点素材等多种内容。 ** 支持通过快照展示知识图谱最佳状态：支持系统通过快照功能，一键生成本门课程知识图谱的最佳展示视角，并将生成的快照图片放置在知识图谱详情中进行对外展示。 一、专业图谱整体搭建 （一）专业知识图谱 *）专业成果展示 * 支持图谱成果汇总展示：支持专业图谱全公开，为全校用户展示本校已建设的专业图谱概况，并通过后台发布设置，指定对应的用户/用户群浏览知识图谱详情内容。 * 专业基本信息展示：支持查看并管理专业简介、支持上传专业、团队、教材及课程建设成果。 * 支持专业门户访问数据统计：系统支持查看专业门户的每日访问数据、总访问数据、和较上周增量的访问数据。 * 专业课程按学期轮播展示：将专业下全部课程，按照学期的维度，以课程卡片的形式轮播展示，均需显示课程名称、开课学院、课程分类、修读要求、学分等信息。选择学期后可快速定位到该学期下的课程。 * 专业培养方案展示：以直观的形式展示专业培养体系，从培养目标-毕业要求-课程体系-能力图谱-问题图谱-知识图谱维度进行展示，每个维度点击后，可以查看对应维度的建设成果。包含：培养目标数，毕业要求数，核心课程数，能力数，问题数，知识点数，思政点分布，实践点分布。 * 专业课程图谱展示：呈现专业下全部以建设知识图谱的课程卡片，每门图谱课程均统计知识点数，问题数，能力数，**数。点击后可进入课程知识图谱详情页。 * 专业问题锦囊：按课程推荐该课程下的常见问题，点击后可查看问题详情。支持与AI进行智能问答互动，通过专业AI小助手，快速针对用户提出的问题提供答案。 * 支持统计图谱内的**建设成果：支持统计本门课程知识图谱内建设的全部教学**和试题**。教学**统计内容包含：**总数、分类统计视频数、教材数、其他**数。试题**统计包含：试题总数，以图表形式分类统计不同题型的试题数。支持按课程维度查看**建设的分布情况，包含视频**、教材**、其他文本类**。 一、专业图谱整体搭建 （一）专业知识图谱 *）AI交叉分析中心 ▲* 专业下知识点汇总分析：通过相似和跨课程关联来统计专业下课程知识点的关联性，汇总专业下全部的相似知识点数量和有跨课程关联的知识点数量。（提供所投真实产品的功能截图证明材料并加盖供应商公章） ▲* 统计不同分类下的知识点关系：支持筛选不同课程类别进行专业下课程交叉知识点分析，如通识类课程，专业基础课程，专业核心课程等，根据所筛选的类型分别统计该分类下相似知识点和跨课程关联知识点排名前*的两门课程及其相似或相关的知识点数量。 （提供所投真实产品的功能截图证明材料并加盖供应商公章） ▲* 课程多维度交叉汇总分析：以图表形式，直观展示专业下课程知识点的关联度，通过连接线将有关系的课程联系起来，点击线条可查看两门课的关联度和相似知识点数量。（提供所投真实产品的功能截图证明材料并加盖供应商公章） * 单个课程交叉分析：从某门课程维度查看该课程与专业下其他课程的关系表，支持展示关系排名，支持从相似知识点维度统计本课程与其他课程的相似详情，支持从跨课程关联维度统计本课程与其他课程的关联详情。 * 高关联度排行：展示top*的关联度最高的专业下课程排名，展示两门课的关联度。 * 相似知识点排行：展示top*的相似知识点最多的专业下课程排名，展示两门课的相似知识点数量。 * 跨课程知识点关联排行：展示top*的跨课程关联知识点最多的专业下课程排名，展示两门课的跨课程关联知识点数量。 ▲* 课程交叉分析详情：分析专业内任意两门课程的详细知识点关联，形成可视化的关系网络。并且汇总统计两门课的实际相似知识点数量、跨课关联知识点数量，关联关系支持自定义，不同课程可根据实际情况进行关系链接。点击关联知识点后，可看到知识点交叉路径。（提供所投真实产品的功能截图证明材料并加盖供应商公章） 二、课程知识图谱 （一）知识图谱构建 *）知识图谱创建 * 支持多种图谱类型：支持按照实际需要创建课程类型的知识图谱，以用于不同教学场景。 * 支持树状、网状图谱类型：支持创建侧重知识结构的树状知识图谱和侧重知识关系的网状知识图谱，支持根据实际需要创建不同类型的知识图谱。 * 支持文件导入知识图谱：支持本地导入xmind格式的思维导图文件，自动读取文件数据，生成课程知识图谱，导入的模板内容需要包含课程名称、教学主题、教学子主题、知识点、知识点类型等内容。 二、课程知识图谱 （一）知识图谱构建 *）内容**包管理 ▲* 支持知识图谱云**包：需要提供构建图谱的云**包，总体不少于***门已有的同学科大类的慕课课程视频**、相关电子教材**、基于电子教材自动生成的概念集等，作为知识图谱构建的核心原始语料，**包支持通过系统自动切取各个知识点对应教学**，协助老师完成课程建设。（提供所投真实产品的功能截图证明材料并加盖供应商公章） * 支持添加知识图谱**包：支持教师在构建知识图谱时通过搜索添加知识图谱相关**，构建当前知识图谱的个性化**包，为教师构建科学合理的知识图谱提供**支撑。 * 支持推荐可用**：支持对教师搜索的**内容，通过人工智能技术，推荐用户可能会需要的相关**片段。 * 支持知识图谱**包管理：支持手动增加或删除当前知识图谱的**包内容。 * 支持虚拟仿真**挂载：为便于学生直观了解课程内容，能为知识图谱挂载配套的VR虚拟仿真教学模型，虚拟仿真模型植入知识图谱中，播放时可进行虚拟仿真模型的交互式操作，例如对模型进行放大、缩小、***度旋转等。 二、课程知识图谱 （一）知识图谱构建 *）知识点**智能搜索系统 ▲* 支持知识点**自动推荐：系统每天根据知识点内容，在互联网中自动爬取相关网络教学**，并提供给教师辅助课程建设，**类型包含但不限于知乎、知网、百度百科、视频、电子书、bilibili等**，**推荐数量不低于***条。（提供所投真实产品的功能截图证明材料并加盖供应商公章） * 支持手动搜索相应的网络教学**：用户可在知识**智能搜索系统中手动输入关键词搜索对应的**， 资金来源包括：课程、知乎、电子书、知网、百科、bilibili等**。同时用户可设置搜索内容，包含：概念、案例、研究、示意、拓展、信息、观点、跨学科、比较、趋势、引例、示意等**类型。 * 支持用户通过**清单选择教学**：在用户选择完**后，可以通过加入问题清单的方式，将**暂时加入购物车中，后续统一对**进行管理与挂载等操作。 二、课程知识图谱 （一）知识图谱构建 *）知识图谱模型建设 * 支持快速建立知识图谱节点：支持从知识图谱**包选择具体的内容片段快速建立知识点，自动生成知识点名称，**从**包选择已有多门MOOC的章节名称、多本电子书本的目录片段和书本内结构化自动识别的概念集片段等自动创建知识点。 * 支持自定义创建图谱知识点：支持在已有的网状知识图谱画布上任意位置，手动创建空白知识点。 * 支持自定义图谱节点样式：支持用户修改网状图谱节点的名称、颜色（需要提供颜色的色盘）、形状（包括圆形、圆角矩形、菱形）。 * 支持连接图谱节点关系线：支持网状图谱知识关系线的连接，用户可以自定义设定知识关系或选择系统推荐的知识关系，知识点关系需要包含逻辑结构关系（含依赖、整部、属种、递进、互斥、共生等）和教学语义关系（含引言、案例、实操、总结等）。 * 支持根据关系重要性从视觉上分级设置知识点间的关系线：支持以重要性“顺序类”>“包含类”>“相关类”的规则，从视觉强调效果上进行设置，突出不同关系线不同的展现形式，其中顺序类关系以彩色实线展示，包含类关系以白色实线展示，相关类关系以白色虚线展示，且支持在知识点间设置双向关系。 * 支持知识图谱创建自动保存：用户在画布进行操作后（如增加、修改、删除知识点或知识关系等），可自动保存，用户也可对修改内容手动保存。 * 支持设置知识点基本信息：包括知识点名称、别名、英文名、知识点类型（事实性知识、概念性知识、程序性知识、元认知知识、辅助性知识）难度、知识点简介、适用课程领域等。 * 支持设置知识点个人**：支持为单个知识点本地上传视频教学**，支持编辑已上传的视频**名称，设置对应的主讲人信息。 * 支持AI自动推荐引用**：在编辑单个知识点教学**时，支持通过AI核心算法利用人工智能技术自动推荐知识点相关的教学视频片段、电子教材片段，方便用户快速选择，丰富知识点**，推荐的**需要包含**的名称、来自课程名称、学校名称、教师、章节信息、视频时长、引用状态，对不合适的视频**可设置“不再推荐”。 ** 支持知识点教学**搜索：在为单个知识点添加教学**时，可以通过关键字搜索已有的各类视频**，搜索的结果需要包含**的名称、来自课程名称、学校名称、教师、章节信息、视频时长、引用状态等。 ▲** 支持知识点**的片段标注：支持用户手动修改所引用的教学视频片段位置信息，对于视频**可在视频时间轴上设置知识点片段的开始位置和截止位置，边设置时能同时看到视频对应的时间戳；对于电子教材书籍可直接设置对应知识点内容片段的起点和终点。 （提供所投真实产品的功能截图证明材料并加盖供应商公章） ** 支持知识点属性设置：支持利用知识关系自动为知识点生成知识点属性，包含知识点具体的属性分类、属性的详细介绍内容和对应的碎片化**索引等，对于属性分类可拖动设置属性的排序、编辑单个属性点的具体信息。 ** 支持展示知识点详情的编辑进度：在单个知识点编辑过程中支持可视化查看单个知识点的内容完整度百分比，方便用户把握知识图谱的**编辑进度。 二、课程知识图谱 （一）知识图谱构建 *）知识点清单 * 支持统计本图谱中知识点建设情况总览：系统自动统计本图谱中所有的知识点建设汇总情况，包括知识点数量、**数量与测试题目建设情况。 * 支持添加教学**包：用户可通过该模块添加更多教学课程**到本图谱教学设计中，同时系统根据**包建设情况，分析本图谱的课程建设情况、教学引用情况与**上传情况等数据，协助用户了解图谱建设详情。 ▲* 支持生成知识图谱知识点建设清单：通过清单，可快速了解本图谱的知识点建设情况，包括知识点列表、知识点的建设进度、知识点的属性建设情况、知识点各类**的建设情况，并且通过清单可快速进入知识点编辑页面，完成知识点建设。（提供所投真实产品的功能截图证明材料并加盖供应商公章） 二、课程知识图谱 （一）知识图谱构建 *）知识图谱可视化与基础应用 * 支持知识图谱全局展示：支持知识图谱的全局展示，包括知识点的名称、知识点关系、主题分类筛选、知识分类筛选、知识关系筛选等。课程下不同主题的知识内容需要通过不同的颜色进行区分展示. * 支持知识图谱画布自定义大小：通过调节画布百分比，缩放图谱大小和比例，方便用户查看知识图谱。 * 支持知识图谱基础数据统计：自动统计并显示当前学科知识图谱累计建设的知识点数量、知识关系数量和学习**数量等数据。 * 支持知识图谱缩略图导航：支持图谱的缩略图导航，可手动平移当前可视化区域在整个图谱内的位置，方便用户查看当前显示范围在整张图谱中的定位。 * 支持搜索或点击单个知识点：支持通过关键字搜索或点击单个知识点两种方式，快速定位知识点，并自动调整画布位置或比例，将知识点自动呈现至画布中央保证最佳展示视角，方便用户查看。 * 支持知识点详情展示：选中知识点时，展示知识点的基本信息（需要包含知识点别名、英文名、适用课程难度）、引用的教学视频和电子教材、本地上传、网络**的各种类型的**，以及知识点属性文本介绍等相关内容。 * 支持单个知识点溯源：选中知识点时，展示知识点的溯源关系，可以查看与它有依赖关系和递进关系的知识点，有利于用户对知识脉络的梳理和把握。 * 支持查看单个知识点画像：选中知识点时，展示知识点的画像，可以查看与之相关的其他知识点，有利于用户由此及彼，对知识点进行衍生学习。 二、课程知识图谱 （一）知识图谱构建 *）问题与能力体系梳理 * 问题体系梳理：支持三层逻辑展示问题图谱，第一层全局层问题，第二层概念层问题，第三层方法层问题。 * 问题与知识点关联：单个问题需要支持查看问题的详情、在详情页可直观看到问题的解答思路和具体的关联知识点，知识点必须点亮，仅显示与本问题相关的知识点。 * 支持生成能力体系概况：基于课程知识图谱与专业培养方案等专业要求，建设基于学习能力相关等能力体系。 * 支持建设能力体系关联：通过建设能力体系，将课程内的知识体系、问题体系相关联。 * 支持能力体系画像：通过建设完整的能力体系，形成课程能力画像，能力画像包含能力名称、能力详情、关联问题、关联主题、关联知识点等。 二、课程知识图谱 （一）知识图谱构建 *）共享课/翻转课对接 * 支持和共享课进行对接：支持和共享课进行对接，建立关联关系后，共享课课程主页会出现图谱快照，学生学习端会出现图谱入口，点击图谱后，进入图谱学习页面。同时在该知识点小程序页面的访问次数会计入共享课的课程访问量中，根据访问时间，算入对应课程对应学期的公开课学习人数，本学期学习人数，累计选课人数。 * 支持和翻转课进行对接：支持和翻转课进行对接，建立关联关系后，可实现在课程图谱内创建翻转课，并且将图谱学生直接带入翻转课内，学生可以通过翻转课直接进行图谱的学习，学习完成后，数据会直接同步在教学运行数据里面。 二、课程知识图谱 （二）教学运行管理 *）图谱建设成果管理 * 支持图谱内容发布管理：通过图谱发布设置，可将图谱分享给管理员、本校学生、指定学校用户、指定用户、完全公开等多种方式，预览知识图谱建设成果。 * 支持设置图谱编辑权限管理：通过图谱权限管理模块，可添加对应协作管理员，参与日常的图谱建设。 ▲* 支持生成知识口令：支持通过系统自动构建课程中知识点与章节知识口令，并可通过手机扫码免登录完成知识学习，学习内容包含点**、知识点简介、知识点结构关系，**内容可直接通过手机学习。（提供所投真实产品的功能截图证明材料并加盖供应商公章） 二、课程知识图谱 （二）教学运行管理 *）教学数据观测 * 支持课程学生管理：支持导入学生名单，可查看导入失败学生名单，供老师联系学生及时注册认证用户。可移除导入错误的学生。 * 支持课程运行总体数据统计：可查看课程学习的学生数量、课程的人均学习进度、全部学生已学内容掌握度平均值等数据，并且分析出各个同学的各阶段的合格率情况，人均学习进度分布与平均掌握度分布等情况 * 支持树状知识地图查看学生掌握度：基于课程图谱中构建的树状知识地图，查看每一知识点的平均掌握度。支持放大、缩小、全屏知识地图，支持展开收起树状知识节点，支持搜索知识地图中的知识点。 * 支持网状知识图谱查看学生掌握度：基于课程图谱中构建的网状知识图谱，查看每一知识点的平均掌握度。支持放大、缩小知识图谱，支持搜索知识图谱中的知识点。 * 支持查看学生学习详情：可查看课程内的每位学生的学习详情，包含学生加入课程的时间、课程内知识点的学习进度以及已学内容的掌握度。 * 支持查看知识点学习详情：可查看每个知识点的学生完成率以及近一周的提升情况，可查看每个知识点的平均掌握度以及不同范围掌握度的学生分布情况。 * 支持查看学生个人分析报告：可查看学生的所有知识点学习的平均掌握度、资料总学习时长、总练习时长、总练习次数。可查看学生对每个知识点学习的掌握度以及班级的平均掌握度，用于比较学生在课程内的当前学**平。可查看学生对每个知识点的资料学习时长、练习时长、练习次数。 * 支持分析每日学习情况简讯：包括今日学生上线数量、老师上线数量、教师团队建设数据，（包括：教授、副教授、讲师、助教等身份）、学生学习相关数据（学生学习总人次、参与学生人数、参与率）。 * 支持分析课程图谱运行成果：分析数据包括稳定运行时长、人均学习进度、平均掌握度、学生学习合格率等。 ** 支持分析课程学习变化趋势：分析包括学习人次变化趋势、人均学习进度变化趋势、平均掌握度变化趋势、合格率变化趋势等。 二、课程知识图谱 （二）教学运行管理 *）课程图谱学习 * 支持知识图谱学习：基于树状知识地图和网状知识图谱，可查看每一知识点的掌握度情况。支持查看网状知识图谱的任一知识节点（包含主题、知识点、属性等）的知识详情。知识详情包括知识节点的标签、别名、描述、视频**、教材**、网络**、知识关系、知识点属性等内容。 * 支持学生通过主题－子主题－知识点模式进行学习：开放传统学习渠道给到学生，帮助学生完成日常学习，学生可通过主题－子主题－知识点的模式直观观看全部的知识点内容与知识点掌握度，并根据个人意愿自主选择学习内容进行学习。 * 支持知识点练习：支持客观题（单选题、多选题、判断题）的自动判断题和主观题（问答题、名词解释题等）的查看学习。 * 支持问题图谱学习：支持以问题为导向的学习，通过“全局层问题——概念层问题——方法层问题”三层问题模型结构，查看解决课程经典问题所需要掌握的知识点。 * 支持能力图谱学习：可查看支撑课程能力目标所需要掌握的知识点或需要解决的问题，帮助学生有目的地学习知识点以提高自己的专业素养和能力。 * 支持个人学习数据查看：可查看当前课程的学习进度以及已学内容的平均掌握度，学生可持续关注自己的学习进度和学习效果。 ▲* 支持用户一键登录小程序进行学习：已经入班的学生，可一键进入小程序，对于课程内容进行学习。小程序与网页版互通学习数据与记录。（提供所投真实产品的功能截图证明材料并加盖供应商公章） 二、课程知识图谱 （二）教学运行管理 *）知识图谱智能问答 * 支持知识点及学习**推荐：可通过问答的形式帮助用户获取知识点，提供全新的学习路径，并根据此为学生提供相应学习**推荐； * 支持问题搜索：支持学生在学学习界面，可以和AI智能问答系统进行互动，在系统中输入问题后进行提问； * 支持问题回答：智能问答系统可以根据学生输入的问题通过爬取线上**进行解答，并给学生提供问题相关的学习**； * 支持教学**推荐：在教学**管理页面，教师可以通过智能问答系统，自动检索出和知识点相关的线上**，并可直接引用。 二、课程知识图谱 （二）教学运行管理 *）PPT插件 * 主流PPT软件图谱插件支持：支持应用PPT插件将知识图谱相关**加入PPT建设中，PPT插件需支持WPS与OFFICE，同时系统支持windows与macos系统，引用的内容包含知识点、问题体系、教学**、试题**。 * 知识点检索与插入PPT：支持点击知识点按钮，在PPT会有图谱内梳理的知识点内容，老师可以搜索，点击知识点可查看知识点详情，找到想要的内容后点击引用，即可插入PPT中进行教学。 * 知识点查看：支持知识点插入成功后，在PPT播放页面中点击知识点按钮打开相关教学内容进行教学。 * 问题图谱插入PPT：支持点击“问题图谱”，可查看当前课程已梳理好的全部问题，包含全局层问题，概念层问题，方法层问题。选择想要的内容点击“引入”即可插入PPT中。 * 问题图谱查看：支持教师在PPT播放页面中点击问题卡片按钮或者按住ctrl并单击问题卡片，即可打开相关教学内容进行教学。 ▲* AI智能推荐**：根据PPT内容，AI推送对应**，**不仅来源于图谱本身建好的**，还支持从外网，如bilibili等进行智能检索推荐，教师可根据推荐的**进行预览选择，点击“引入”即可一键插入PPT中。（提供所投真实产品的功能截图证明材料并加盖供应商公章） * 支持试题一键插入PPT：支持展示课程图谱中关联的全部试题，教师可进行检索，选择题目后点击“引入”即可插入PPT中。 ▲* 支持在课堂使用PPT进行教学互动：通过PPT软件（如OFFICE、WPS等）打开已经与知识图谱关联的教学课件进行课堂教学。教学活动包含：签到、点名、课程录音、知识图谱内容学习。（提供所投真实产品的功能截图证明材料并加盖供应商公章） * 签到：通过知识图谱的PPT插件进行上课后，点击插件中的签到，系统会要求学生进行扫码签到。教师可查看发布的签到的课堂记录，包括已签到学生的姓名、学号、签到时间，以及未签到学生的姓名和学号。 ** 随机点名：在签到后，点击插件中的随机点名，系统将根据当前班级中已经签到的学生数据，进行随机抽取，教师可根据系统随机选择班内的学生，进行后续教学活动。 ** 支持随堂测验：支持在PPT中插入试题，并且在插件中启动试题测验，学生通过扫码答题，答题后，教师 可随时查看答题结果：包括题目的参与人数、正确率、每个选项选择的人数，以及每位参与同学的答题记录。 合同履行期限：合同签订后一年。（具体以双方签订合同为准）。 需落实的政府采购政策内容：《政府采购促进中小企业发展管理办法》、《财政部、司法部关于政府采购支持监狱企业发展有关问题的通知》、《关于促进残疾人就业政府采购政策的通知》以及《关于运用政府采购政策支持乡村产业**的通知》、节能产品、环境标志产品的相关规定、列入创新产品和服务目录优惠等 本项目（是/否）接受联合体投标：否 包组编号：*** 预算金额（元）：****** 最高限价（元）：****** 采购需求：查看 包号：*** 人工智能课程-数字还转型课程建设 ****年，教育部启动高等学校教学质量与教学改革工程精品课程建设工作，打造具有一流教师队伍、一流教学内容、一流教学方法、一流教材、一流教学管理等特点的示范性课程。****年，教育部启动精品**共享课建设工作，对原有的国家级精品课程进行转型升级，同时随着在线教育平台的不断涌现，高校开始积极探索建设在线开放课程。****年，教育部在“六卓越一拔尖”计划*.*中实施一流课程建设“双万计划”，强调“学生中心、产出导向、持续改进”的理念，注重提升课程的高阶性、创新性和挑战度，更加注重将新技术与教育教学深度融合以及多元评价，建设人工智能与教育教学高度融合的国家级优质慕课，为新一批国家级智慧课程遴选奠定基础。 序号 技术参数与要求（此项目为 * 门在线开放课程智能化升级和 * 门在课程**建设服务，需满足如下功能与要求） * *.公有云架构 平台采用公有云部署的解决方案，通过公有云技术将平台应用封装为SaaS应用实现全站代码公有云部署，将所有业务流程封装在云平台内部，为用户提供端到端云服务。实现基于大规模分布式集群下的智能调度，节点故障无感秒级迁移，故障恢复快，自动快照备份数据等。 *) 使用SaaS服务，系统安全指数高,系统需遵循SaaS的设计学校无需再次安装软件，即可完成本校的在线课程发布、网络学习环境搭建。产品迭代快速，升级周期时间不低于*月/次，且后期安全稳定性高、开发维护成本低。 *) 学校在公有云数据中心拥有独立的平台空间，与其他院校的平台空间相互独立，数据内容（包含教师、学生的账号数据，学习过程统计数据，课程**等）是私密的，与其他院校的数据内容互不干扰。只有经过授权的本校教师、学生用户才可以访问本校的数据内容。 *) 服务器网络及硬件环境,服务器需部署在云平台，易于管理和维护。平台具有成熟完善的监控及运维系统。 *) 公有云服务器具有高稳定性且易于水平扩展，可以支持海量并发请求且有效保证平台的高可用性。 *) 服务器有独立的ICP机房，统一管理，出口带宽独立。 *) 机房需使用标准规格的机架式服务器，无需应用人员额外设计服务器部署方案。 *) 机房需采用BGP方案实现移动、电信、联通、教育网等不同网络运营商的多线互联，当用户访问网站时，会自动根据实际情况选择访问速度最快的线路，达到最佳的访问速度，从而有效提升网站的服务质量。 *) 平台的管理界面采用浏览器方式,管理界面简明易用，交互设计符合一流互联网产品标准，管理人员不需要具有较多的计算机知识。客户端采用浏览器操作，无客户端插件，支持用户各种主流浏览器。 *) 平台提供文件转换功能,平台具有视频、文档格式自动转换、码流自动转换的功能，以适应不同的访问终端（Web、Android，iOS）；所有文档**支持在线预览，视频类**系统自动转码。 *.平台性能和质量要求 *) ▲慕课运行平台的质量符合以下质量标准，并质量检测报告：GB/T*****.**-****《系统与软件工程 系统与软件质量要求和评价（SQuaRE） 第 ** 部分：就绪可用软件产品（RUSP）的质量要求和测试细则》。 *) ▲平台性能要求：平台注册用户数不少于****万，累计选课人次不少于*.*亿，支持并发连接数不低于****，TPS单接口每秒并发响应不少于***个请求，查询/读书数据的响应时间达到毫秒级。 *) MOOC课程数量不少于****门。 *) 运行平台上经过评定的国家精品在线开放课程不少于***门。 *.智慧课程功能 用户登录功能、智慧课程线上学习功能、教学平台管理功能和数据统计分析等四大功能的基础上，通过AI大模型能力赋能教育教学，提供AI知识图谱、AI智能备课、AI助学助教等功能，丰富了线上教学场景的能力，以及提升学生学习的效率。 *.*用户登录功能 ▲用户登录方式：平台支持多种支持多种登录方式，含邮箱、QQ、微博等。 统一身份认证：针对校内在籍学生，学号和身份证后六位（管理员在后台导入学号，学生在前台激活）。 密码找回：用户忘记密码时，邮箱登录用户可以通过所登录的邮箱找回密码。 *.*智慧课程线上学习功能 *）个人中心 学习的课程：用户可以查看加入的所有开课，点击开课图片可以快速进入课程主页。课程成绩发布后，可以查看成绩。 报名的课程：用户可以选择课程报名，查看报名的所有开课，并可以退出课程。 个人设置：用户可以对个人信息包含性别，年龄，头像等进行设置。 ▲智能学习工具箱：在个人中心提供文档翻译、OCR和文档问答等智能功能 *）学习平台主页功能 学校主页氛围，用户登录学校平台主页，可以通过各种视觉元素如本校图片、logo、简介等，知晓登录的平台是本校。 本校课程聚合页，在学校平台主页，会向用户展示本校已经发布的所有课程，包含智慧课程，可供用户选课报名。 在学校平台主页课程形式上，支持普通课程和智慧课程设置标签，体现新旧课程的差异性。 本校老师列表，在学校平台主页，会向用户展示本校已开课的所有老师，可供用户查看老师主页并根据老师选课。 教师主页，用户进入教师主页，可以查看教师的相关简介，已在平台开设的课程。并通过点击这些课程，进入这名老师的课程介绍页，从而选课报名。 *）课程学习报名页内容 智慧课程介绍页呈现课程主要简介信息，包含课程卡片、课程简介视频、课程名称、课程开课时间、课程学时安排、课程概述、课程推介、课程大纲、参考资料、成绩要求以及课程老师介绍等信息。 智慧课程介绍页还会呈现老师制作的知识图谱，学生可以查看图谱的建设数据、知识结构及关系。 课程报名状态显示，显示状态包含立即参加、已参加待开课、已参加进入学习、已参**看内容等不同的选课状态。 ▲课程介绍页支持通过微信、QQ或微博等不同方式的分享功能。 *）报名学习页整体页面 选择课程，支持为学生指定选修某些课程。学生也可以自选课程，选择课程时需要确认开课学期。 课程学习主页，进入课程学习主页，可以查看课程公告、课件、知识图谱、测验与作业、讨论区以及考试内容等。 课程学习，用户登陆后选择相应课程即可进入学习，课程学习内容以视频、文档、讨论、测验与作业、知识图谱等形式呈现。 *）学习页课件页面 学习视频时可全屏以及暂停，系统自动记录学员每一视频的学习时长，并将其作为统计的指标之一。 支持在教学视频的任意时间点加入驻点测验，测验题包括单选题、多选题、填空题，判断题。 平台支持通过AIGC给视频智能AI分段、AI字幕、AI总结等功能，学生在学习页点击视频可以查看相关内容。 课程讲义，课程讲义是辅助学生学习的一种**，能够更加细化视频与知识的定位，通过线上的方式学生可以通过讲义下载进行浏览学习。 课程字幕，课程字幕辅助学生进行视频学习。在视频学习界面，支持字幕自动播放。 教学视频，可以根据用户需要，自主调节视频播放倍速、视频清晰度。 学习进度，小节中内容全部完成后，会显示标志，小节中一个内容标志完成后，内容标志会由暗变成亮。从而学生可以知晓当前课程的学习进度，以便灵活把握个人学习进度。 *）学习页知识图谱页面 查看知识图谱学习模块，查看课程图谱，分思维导图和图谱两种模式。学生可以更直观的学习知识。 学生可以通过知识点标签、知识点关系、一级知识点等多种筛选方式查看知识图谱，也支持通过知识点进行模糊搜索。 学生查看知识图谱，可以对图谱进行缩放查看，通过缩放功能更直观的展示知识点之间关系。知识点支持五个层级，点击具体查看知识点解析，且通过不同连线串联知识点关系。虚线表示先修关系，实线表示包含关系。且通过颜色区分不同层级的知识点，展示更加直观。 学生选中某个知识点，图谱默认聚焦到该知识点：高亮该知识点以及和其相连的一级知识点。 学生点击知识点，支持查看知识点相关资料，包含知识点解释、知识点关系（前置知识点、后置知识点、关联知识点三种），并学习者对知识点平准掌握度等属性。 学生查看知识点，每个知识点可以展示关联**情况，教学**包含公共教学**内容和本课使用的教学**两种类型，**类型包含有课程文档、视频。 *）学习页测验与作业页面 学生在学习页测验与作业页面参与测验，系统支持自动判题，针对客观题，平台可以自动判题，根据事先设定的评分标准给出题目测验成绩。 单元测验，学生参与学习，需要在指定时间内按照要求完成测验。测验题型主要包含选择题、判断题。测验最终成绩评定算法（例如平均分，最高分）可以在开课课程内容制作中设置。 单元作业，学生参与学习，需要在指定的时间内按要求完成作业，作业题型主要为简答题，并支持上传附件。根据作业批阅方式，作业可分为同学互评和教师批阅作业两种类型。同学互评的作业，提交作业后，进入在互评阶段，学生间批阅彼此作业。在成绩公布期间，看到互评成绩和评语详情。 ▲针对互联网、计算机等课程，可以支持添加在线编程练习题，其语言支持C、COOL、GO、Haskell、Java、JavaScript、Lua、Pascal、PHP、Perl、Python*.*、Python*.*、Ruby、Shell。支持通过添加测试用例等方式实现在线程序判题。 ▲针对不懂的问题，随时可以向AI助教提问，获取题目的详细解析 *）学习页考试页面 学生在学习页考试页面参与考试答题。主观题展示题干和答案填写模块，答案填写是以富文本格式填写，支持上传图片，支持上传附件，附件格式包含支持 txt、mp*、jpg、png、rar、zip、doc、ppt、xls、pdf等格式，文件最大只支持上传一个附件，重复上传将会被覆盖。客观题答题 *）学习页讨论区页面 主题讨论，教师在课程内容中添加主题讨论，学生可以进行回复。讨论支持根据回复最多，回复时间，被赞最多进行排序。 讨论区分老师答疑区、课堂讨论区、综合讨论区等不同的子模块，学生可以根据不同主题在答疑区进行讨论互动。例如，在老师答疑区，学生可以发表关于作业、测试、课件内容希望能够得到老师回答的疑问。 **）课程AI助教 学生有问题时可以随时向AI助教提问，AI助教会对问题进行回复，支持多轮问答对问题进行深入探讨。如果对助教回答内容不满意，支持重新生成一次。 老师可以设定热门引导问题，吸引学生提问。AI助教会在每次回答后推荐相关问题，引导学生进一步提问。 ▲AI助教可以提供以下四个场景的教学服务： ① 知识答疑：可以向AI助教询问任何课程知识相关的内容，助教会以课程**和老师上传的知识内容进行回答 ② 题目解析：进行测验、作业、考试后对题目有疑问，可以向AI助教提问，获取题目的详细解析 ③ 课程安排答疑：AI助教可以作为“课程客服”的角色为学生提供课程安排相关的问题的解答，包括教学安排、证书发放问题等 ④ 考核项提醒：在考核相关的测验、作业、考试即将截止时，AI助教会主动提醒学生完成相关任务 ▲支持回答内容的安全检测，针对不合规的内容或与课程学习无关的内容，AI助教会主动拦截和过滤。 **）app端学习内容 平台提供Android和IOS的app客户端，app客户端可以适配*面上主流的移动设备。 移动端学习进度与PC端保持同步，并且支持离线学习。 学生登录账号，在学校云页面进行身份认证，输入学校和老师告知的学号等信息，完成学校云认证，即可进入学校云选课学习 支持学校云主页展示，包含学校logo、学校名以及学校简介信息展示。支持显示学校课程数、老师数和学生数信息。 展示校内课程列表，其中支持按课程名称搜索课程。 我的学习页，查看已选课程列表，可筛选“正在进行”、“即将开始”、“已结束”和“报名下次开课”四种状态，对于误选的课程，可以在课程卡片上常按，选择“放弃学习”退出该课程。 进入消息中心，在这里可以接收来自课程的公告通知、课件更新、平台推送等提醒，以及讨论区的回复、评论情况。 进入课程学习页，查看公告、课件、考核、讨论等模块，支持在手机端参加课程学习。 *.*教学平台管理功能 *）普通课程创建功能 普通课程：平台支持自主创建和外部引入两类方式创建一门新课程，自主创建方式即由使用方独立设计制作课程内容供本校学生学习使用；外部引入方式则由使用方选定其他学校已建设的在线开放课程，复制其课程内容，供本校学生学习使用；使用方可创建的课程类型包括三类，具体如下： ① 同步SPOC: 完全跟随一门正在开课的MOOC或SPOC学期，老师仅可补充内容，不能修改源课程原有内容； ② 异步SPOC: 拷贝一门已经结课的MOOC或SPOC课程学期内容，老师可以删减原有内容也可以新增补充内容； ③ 独立SPOC: 单独创建一门SPOC课程，老师可根据自己的教学安排发布一门专有课程。本校老师自己创建并拥有版权的独立SPOC课程默认只开放给本校的老师、学生用户访问。课程负责人老师可以设置是否允许其他院校引用自己的独立SPOC课程。 *）智慧课程创建功能 智慧课程需要授权开通 课程**库：支持在视频库中新增视频**，在文档库上传pdf文档。 生成课程知识图谱：通过AI能力分析课程**，生成知识图谱能力 创建课程目录：基于知识图谱，AI辅助创建课件目录 添加课件教学内容：AI匹配关联**，组建课件教学内容 设置教学服务：设置AI助教，设置评分规则，设置讨论区，设置课程团队 发布课程介绍页：设置课程介绍信息，发布后供学生选课报名。 *）发布课程知识图谱 ▲通过AI大语言模型底层学习，AI自主学习课程**，并且发布生成套课程知识图谱并自动关联教学**到图谱上，同时AI会自动生成知识点的解释和知识点的关系。知识图谱可以实现多次重新生成，老师可以基于生产的图谱进行二次修改，支持查询历史版。 课程知识图谱展现形式包含思维导图、图谱两种模式，通过不同模型展示专业课程知识点，让师生更直观的学习知识。 图谱模式下，可设置知识点标签、知识点关系、一级知识点等多种筛选方式，也支持通过知识点进行模糊搜索。 图谱支持缩放，通过缩放功能更直观的展示知识点之间关系。知识点支持五个层级，点击具体查看知识点解释（默认AI生成，不超过***字），且通过不同连线串联知识点关系。虚线表示先修关系，实线表示包含关系。且通过颜色区分不同层级的知识点，展示更加直观。 思维导图模式下，知识点按树形展示，将一门标准的课程按知识点，逐步拆分，最终生成一张多层级且完整的树形图。 选中某个知识点，图谱默认聚焦到该知识点：高亮该知识点以及和其相连的一级知识点。鼠标右侧，即展示该知识点的详情内容。 支持给知识点设置属性标签，分为重点、难点、考点，并且支持用户自定义。 点击知识点，支持查看知识点相关资料，包含知识点解释、知识点关系（前置知识点、后置知识点、关联知识点三种）。 每个知识点可以展示关联**情况，教学**包含公共教学**内容和本课使用的教学**两种类型，**类型包含有视频、文档。 知识图谱操作： 供应商提供知识图谱的辅助修订服务 ① 修改知识点：支持修改知识点标签，标记难易度，支持修改知识点解释，支持修改知识关系。 ② 新增知识点：点击知识点，右键设置添加同级知识点、添加子级知识点、移动知识点、知识点关系、删除等选项。添加知识点，支持增加知识点名称、知识点解释、知识点属性、知识点关系等。 ③ 添加知识点关系：可以选择关联本课知识点，且两个知识点关系设置不能重复，不能同时为包含、前置或关联。 ④ 修改关联**：老师也支持编辑，关联新的**。 本课课程知识点统计模块：概览统计课程的知识点、**数总量，以及学生知识点平均完成度、平均掌握度。 *）AI生成课程目录 ▲通过AI生成课程目录，AI基于课程知识图谱重新优化生成课程目录。课程目录设计的时候，支持老师通过AI教学助手，和AI对话完成目录的优化。 AI生成课程目录时，支持选择知识点范围，支持按“严格按照知识树结构生成课件目录”、“AI根据知识树自动调整优化课件目录”两种方式生成。也可以不选择知识点范围，在“课件目录描述”中以自然语言输入老师需求，AI直接生成课程目录。 ▲AI助手可以辅助老师设计、修改课件目录，或者给予课程教学相关建议。主要功能场景有以下*个： ① 调整课件目录：老师输入需求调整课件目录，AI根据需求重新生成目录，老师可以复制或者直接插入到目录中。 ② 教学内容分析：对当前课程主题内容分析，包括：课程简介、重难点、专业定位等； ③ 教学咨询建议：老师向AI询问有关教学方法、教学策略的咨询和讨论， AI给予回复并进行多轮会话。 通过同步课件教学内容至目录，可以将发布页的教学内容同步至课程目录。 *）发布课程教学内容 ▲通过AI可以结合知识图谱、课程目录和**库内的**，自动生成课程教学内容，老师可以对AI生成的结果进行修改调整。修改内容时，可以通过AI针对单个章节进行内容的调整，包括AI推荐教学**或通过知识点搜索**。 支持教师按章节发布教学内容，可根据教学过程中的学情反馈，对教学内容进行更新、调整、发布。 支持手动拖转章、节内容，并更新拖拽后的章节顺序。 支持预览章节内容，老师可以按学生的维度去查看发布后的效果。 支持查看教学日历，展示课程已发布的内容的关键时间节点。 支持给每个章节设置教学内容，包括视频、文档、随堂测验、富文本、讨论等，支持设置每个内容的发布时间（等于生效时间）。内容生效后学生才可以在学习页面看到响应的内容，方便老师控制教学进度。 发布章节测验：单元测验为客观题，支持单选、多选、填空题、判断题四种类型。支持设置测验发布时间和截止提交时间，限制学生答题时长，设置随机组卷，设置按题目类型设置测验题目个数，支持设置学生多次答题。 发布章节作业：单元作业支持设置作业发布时间和截止提交时间，设置作业批改评分（保护学生互评批改和老师评分），支持设置是否互评训练。如果设置学生互评批改，按题目设置得分，以及设定题目得分要求与得分标准。设置题目支持上传附件，包含支持txt、mp*、jpg、png、rar、zip、doc、ppt、xls、pdf等格式，文件最大**M。 发布学期考试：支持发布学期考试，支持客观题和问答题等题目类型，支持设置随机抽题组卷，支持设置考试防作弊功能，限制学生答题切屏次数。支持从题库中导入题目，通过标签筛选题目，批量导入。 支持老师评分和学生互评两种测评批改方式，以提供给学员学习成果的反馈信息，学生互评是指学生之间可以互相批阅他人作业，不满意互评成绩的学生可以申诉成绩，由教师参与老师直接批改方式修改成绩，或者通过加减分的方式处理成绩。 对于作业互评的方式，支持教师在后台设置针对未完成、未参与互评的学生给予考核成绩处罚。 发布公告：支持教师在后台编辑发布公告，所有的学生在学习页面课看到教师发布的公告。同时支持公告以邮件的方式同步发出。 课程介绍页：设置课程卡片、课程简介视频、课程名称、课程开课时间、课程学时安排、课程概述、课程推介、课程大纲、参考资料、成绩要求等内容，支持设置学期开始结束时间，到发布时间自动完成介绍页发布。 *）定制发布课程AI助教 创建AI助教：支持老师在课程后台创建课程的AI助教，创建时可以使用系统提供的学科助教模板，快速生成并修改，也可以不使用模板自主设置 设置AI助教的姓名和形象：支持老师填写AI助教的名字，用于与学生交互的称呼；上传本地图片可以设置AI助教的形象，上传后系统会自动进行风格化处理，会提供多风格化图片进行选择替换 ▲设置AI助教的教学思维:基于不少于*种经典教学方法的思维模式供老师选择，以设置助教在回答学生问题时的思维逻辑和内容结构。 设置AI助教的教学服务场景:老师可以一键设置AI助教为学生提供的教学服务场景，包括知识答疑、题目解析、教学安排答疑和考核截止提醒。 ▲设置AI助教的教学知识:系统默认学习本课程的教学**，老师可以选择其他课程或上传资料让AI助教补充学习，以提升回答的准确性。 预览调试和发布助教：老师可以在后台随时预览和调试设置好的AI助教的问答效果，并对其进行发布以呈现给学生。 *）课程教学设置 课程团队设置：课程负责人支持新增讲师，功能管理课程内容，也支持添加助教，做一些课程答疑的工作。 评分规则-题型设置：支持设置测验题的截止提交时间，测验时间，随机抽取试题，允许学生尝试的次数，多次提交的有效得分（最高分，平均分，最后一次分值） 评分规则-支持设置总分的比例构成：按照百分比设置单元测验、单元作业、考试、课程讨论所占的成绩比例。系统根据各部分的得分自动计算总分 支持域外成绩导入，提供成绩导入模板。 支持设置及格分数线及优秀分数线，系统自动统计及格和优秀成绩的学生人数。 讨论区设置：支持老师在讨论区互动答疑，实时解答学员发表的关于作业、测试、课件内容的疑问，充分实现互动式教学，有效提升教学质量。 讨论区类型： ① 课程讨论区：呈现的是在课件中作为教学内容的讨论。 ② 老师答疑区：发表关于作业、测试、课件内容希望能够得到老师回答的疑问。 ③ 综合讨论区：发表任何想与大家分享的经验及想法，关于本课程、学习、工作、生活等一般性话题。 ④ 自定义讨论区：具有相关管理权限的教师可以自行定义其他讨论版，对版块进行关闭或者对帖子进行关闭、删除、置顶的相关管理。 设置互评训练题：支持设置互评训练题，有效引导学员理解互评逻辑，提升作业互评的准确性和及时性。 *）工具箱 学生管理：支持教师从已选课的学生中剔除指定的学生，避免错误选课的情况。 分组管理：支持教师对已选课的学生进行分组分班，并根据分组情况筛选查看学生成绩，查看课程数据和学习数据统计。 查看课程数据：支持查看课程各个测验、作业、考试、新版考试的提交人数和得分情况，点击‘ 查看’ 了解每位学生最终成绩和答题记录。目前也支持分组导出查看。 学生成绩管理：支持查看该课程总成绩，支持搜索查看单个学生的答题数据和原始考卷。了解学生主要出错的题目，跟进学生的学习掌握情况。目前也支持分组导出查看。学期结束之后， 点击‘ 成绩确认无误’ 确认成绩。如是OOC或MOOC课程请点击‘ 成绩提交审核’，等您的负责小编审核通过后即可确认成绩。 课程数据统计：支持查询课程趋势，课时/测验/作业，讨论区，成绩/考核完成情况（如果有直播权限会有直播菜单）等会以图表形式在“课程数据统计”中展示，并支持导出数据。 学习数据统计：支持查看学生的学习过程数据，视频观看情况及讨论区行为。 *）课程**库 支持视频库功能。教师可以把所有的教学视频上传到统一的视频库，在发布课程章节内容时，直接从视频库中引用所需的教学视频**，节省时间，提高效率。 文档库：教师可以批量上传pdf文档，上传文档会自动转码，转码成功后，支持预览，支持手动设置关联知识点。支持手动删除。 题库：教师可以在题库中添加题目，支持逐个添加，也支持通过模板批量导入题目。支持给题目批量设置标签，支持模糊搜索题目。 标签管理：支持老师根据项目、组织、课程等类型设置题目标签，支持标签搜索。 ▲视频库和文档库中，AI会自动关联知识图谱，标记相关**的知识点，并支持围绕知识点进行**搜索，老师也可以自主进行设置修改。 **）课程结课管理功能 支持课程结束后设置学员的查看权限，三类权限说明如下： ① 完全开放：包括未选课的人，均只读（要求有足够影响力）； ② 半关闭：学过的人可以再来看所有视频和文档、作业，但只能看不能操作。 ③ 关闭课程：只剩课程详情页，学过的人只能看到自己的学习记录。 学期更替版权设置： ① 如果您继续为该课程新学期的课程负责人，您可查看本学期的全部内容及相关数据，同时系统会将所有教学内容复制到新学期。 ② 如果您不是该课程新学期的课程负责人，请确认是否允许新学期负责人及团队复制本学期后台教学内容和设置信息。 **）课程权限管理功能 针对同一门慕课课程，支持对不同角色用户赋予不同的课程编辑权限，具体说明如下： ① 学校管理员：包括创建课程，设置课程类型、课程名称、课程编码，添加本校老师，指定课程的学期负责人，制定学期课程开课时间和结束时间，课程是否收费，以及设置课程复用版权等权限； ② 课程负责人：包括设置课程团队（即指定该课程的教师、助教），设置课程介绍内容（包括课程分类、课程内容类型、课程介绍、预备知识介绍、课程介绍图片、课程介绍视频、授课目标、课程大纲、参考资料、常见问题等），设置课程学习内容（包括课程公告、课程评分方式、课程教学课件、课程随堂测验、课程单元作业、课程考试测评、课程讨论区等），按章节发布课程教学单元，在线讨论区答疑、学生成绩管理、课程数据查询、结课设置等权限； ③ 教师（助教）：包括设置课程介绍内容（包括课程分类、课程内容类型、课程介绍、预备知识介绍、课程介绍图片、课程介绍视频、授课目标、课程大纲、参考资料、常见问题等），设置课程学习内容（包括课程公告、课程评分方式、课程教学课件、课程随堂测验、课程单元作业、课程考试测评、课程讨论区等），按章节发布课程教学单元，在线讨论区答疑、课程数据查询、结课设置等权限； ④ 学员：包括课程申请报名，课程内容学习，讨论区互动，学习证书申领等权限。 **）教务系统排课数据导入 从教务系统导出排课数据，经简单整理即可快速导入学校云平台，并快速完成批量课程创建。 激活课程，导入课程自动关联老师工号，老师登录账号认证工号后，按系统引导激活课程信息。 学生选课，教务批量导入选课数据，帮助学生自动完成选课，学生登录账号后自动选课参与学习。 *.*数据统计分析 *）校数据统计平台 支持整个学校的整体数据统计分析：包括线上课程、老师、学生的整体建设情况。 可实时显示当日该校学生的登录数据。 统计每日平台的线上课程访问日活跃数据、线下课堂日活跃数据、视频学习时长数据。 统计分析指定时间段内线上课程、具体课件和课堂活动的建设情况。 支持查看每个课程学期的具体数据。 数据统计支持导出以进一步分析。 *）课程数据统计 平台的课程统计功能需支持图表展示及数据导出到excel。 支持课程人数统计：查看选课人数、退选人数、累计参加人数、退选总人数， 每日学习人数：支持查看每日新增的学习人数及总数变化趋势。 对于课程整体,支持查看整体视频观看人数，文档浏览人数，富文本浏览人数，随堂测验参与人数，随堂讨论参与人数，单元测验、单元作业和考试人数、 在讨论区板块，支持统计讨论主题的新增趋势和总数变化趋势。支持查看回复/评论的新增和总数变化。 支持统计分析学生考试成绩分布情况。 支持学生学习数据统计：统计每一个学生的学习数据，包括视频观看个数，视频观看次数，视频观看*场，讨论区主题数量，讨论区评论/回复的数量。 *. 在线开放课程**建设 ▲*.*.视频标准 *）视频长度： 每门课程制作*个宣传短片，时间为*-*分钟，制作*张宣传海报，包括主讲教师姓名、课程内容简介等内容； 每门课程包括若干个短视频，每个短视频一般控制在*~**分钟左右，时间长度根据教学需要，由教学团队确定。 *）视频编码方式：H.***.mp*（视频压缩采用H.*** 编码方式，封装格式采用MP*）。 *）视频帧率：** fps（fps:每秒帧数）。 *）视频码率：存档版本不低于*Mbps，网络发布版本不低于*Mbps。 ▲*.*.音频标准 *）音频格式：双声道，线性高级音频编码格式，Linear AAC（MPEG-* Part*）。 *）音频采样率：采样率不低于**.*KHz *）音频码率：存档不低于*.*Mbps，网络上传码流率不低于***Kbps。 *）音频信噪比：不低于**db； *）电平指标：-*db — -*db。 ▲*.*.二维动画标准 *）成品要求：动画采用MP*/MOV格式，能够在网络环境中正常播放。 *）内容要求：内容符合我国法律法规，尊重民族风俗习惯，不存在版权争议，一个动画完成一个独立展示，或一个知识点原理、流程的剖析，以动画方式展示工作原理和流程；知识点内容正确，无科学性和知识性错误；文字、符号、单位和公式符号符合国家标准；情节合情合理，能够帮助学员理解课程内容；动画表现细腻；动画连续性强、节奏合适，静止画面时间不超过*秒；帧和帧之间有较强的关联性。 ▲*.*.三维动画标准 *）材质贴图要求：材质命名规范，uv分布合理，无uv重叠或扭曲，尽量减少uv空隙，贴图命名规范，分别贴上漫反射贴图，高光反射贴图，法线贴图，凹凸贴图，ao贴图。灯光采用u型板，三点光，太阳光等，尽量贴近真实。 *）模型要求：模型如要求用高精模，需按尺寸比例*:*建模，无断面，重面，漏面，破面，黑面等，无孤立顶点，法线反转等缺陷，曲面平滑，布线合理无多余线，无三角面，各个部件分别设立并按规范命名。 合同履行期限：合同签订后一年。（具体以双方签订合同为准）。 需落实的政府采购政策内容：《政府采购促进中小企业发展管理办法》、《财政部、司法部关于政府采购支持监狱企业发展有关问题的通知》、《关于促进残疾人就业政府采购政策的通知》以及《关于运用政府采购政策支持乡村产业**的通知》、节能产品、环境标志产品的相关规定、列入创新产品和服务目录优惠等。 本项目（是/否）接受联合体投标：否 包组编号：*** 预算金额（元）：******* 最高限价（元）：******* 采购需求：查看 包号*** AI课程建设及课程深度运营 一、项目背景 AI技术的发展已经取得了飞速的进步，尤其是大模型技术。自****年以来，大模型技术经历了飞速发展，大模型技术在****年更是迅猛发展，仅仅在八个月内中国就诞生了两百多个大模型。大模型应用在文本、代码、图片、音频、视频等各个领域都广泛应用。 第十四届全国人大二次会议政府工作报告中提出，要深化大数据、人工智能等研发应用，开展“人工智能+”行动，打造具有国际竞争力的数字产业集群，为进一步深化国际间数字教育**，创新优质教育**共建共享新模式，探索在线教育创新教学**新路径，推动优质教学**共享辐射。 二、项目要求 秉承“以学生为中心”的教育理念，融合生成式人工智能技术，基于教学**、教学工具和教学环境，打造*门内容一流性、标准示范性、教师明星性的混合式教学应用并持续优化创新的课程提高，我校课程建设质量，为新一轮国家级智慧课程评选奠定基础。该课程一站式为师生提供个性化学习辅导支持和辅助协同，全面适应未来教育模式的生成式解决方案。同时筛选*门我校优质课程，进度深度运营，向其他国家教育机构和高校分享我校优质课程数字化建设成果，促进国际交流，积极融入一带一路建设。**出海课程需要做好翻译、视频处理、字幕等工作，考虑适应国际标准及课程体系，需要与国际院校开展线上会议或者线下互访等活动。同时建设专属课程知识库，建设课程增强知识模型构建。同时利用多样性和丰富的数据进行分析，以深入理解学生的学习行为和需求，通过**H智能学伴、知识图谱、智能教学设计助手、题目建设、**推荐、作业批改、课堂教学辅助课代表、教学管理、智能体协作教学、等多种教学场景与人工智能相结合，能够将学生个体学习数据的精确把控，AI课能够实现个性化的教学和辅助服务，确保每位学生都能享受到符合其特点和需求的教学方案，从而极大地提升教学效果和学习体验。 需要接入多个大模型，有但不限于deepseek、智谱清言、豆包、文心一言、腾讯**、通义千问、天工、kimi、chat-GPT、讯飞星火、copilot等。 三、具体功能要求 *.*AI课程知识库建设服务 *、支持知识库管理，可上传PDF教学**并切片，教师可控制切片解析开关；支持分类上传**； *、可查看知识库文件数量、图片提取量、音视频时长、解析字符数，及总体知识切片、公式、图片、表格数量；上传**可查看文件信息，选择启用、移动分类或删除，并支持关联已有课程**。 *.*AI课程模型建设服务 *、支持**课程知识模型，可通过表格导入知识点或利用AI进行教材碎片化处理生成图谱。支持自动生成的知识图谱二次编辑，查看与编辑页面默认设置； *、支持建设能力模型，包括能力点名称、能力标签、能力描述、关联知识点、对应学习内容，能力标签支持自定义；支持展示能力模型对应的能力点、知识点、学习内容数量；支持通过模板导入能力模型，支持能力模型导出表格； *、支持建设问题模型，包括问题类型、问题描述、答案描述、关联知识点、对应学习内容；支持教师将问答反馈意见纳入答案库，进行修改编辑；支持教师设置图文对，匹配图片和文字，支持给学生答案推荐时包含图片； *、▲图片类型支持添加文字说明；公式类型支持添加文字说明、公式块或行内公式；表格类型支持内嵌图片、公式及文字说明；代码保留格式，支持添加代码注释、流程图或效果图；视频支持自动添加课堂回顾标签，通过AI进行内容分段、归纳总结，形成知识导引和课程讲稿，实现文字与视频进度对应及快速定位；习题涵盖多种题型，支持答案解析、难度系数设置，题干及选项格式修改，多图上传，公式插入，及多门代码语言编辑，支持插入音频及附件文件。 *.*AI课程数字人建设服务 *、▲数字人形象根据教师形象进行定制化制作；数字人形象需具备高逼真度，面部表情、动作自然流畅，无明显违和感；支持实时语音识别与语音合成，实现数字人语音交互功能；至少支持中文、英文两种语言切换，需提供数字人交互系统，实现数字人与用户之间的实时互动； *、根据提供的课程大纲，进行数字人AI课程内容的设计与制作；根据课程内容需要建设包括但不限于课件、习题、互动环节等。 *.*AI教学应用场景建设服务 *.*.***H智能学伴 *、▲系统支持多个会话管理，包括保留历史会话和删除操作，同时允许学生上传多种格式的文件（支持 pdf、doc、docx、xlsx、ppt、txt、md、csv、py、图片等）进行交流； **、具备AI绘图和代码绘图功能，可通过描述生成图片和Python代码绘制曲线；学伴支持联网检索**，以补充回答问题，并具备图片检索功能，实现精准匹配图片； **、▲系统支持多轮对话，具有上下文记忆功能，适用于知识点学习、师生问答等场景，根据学生的问题或选择进行持续对话。 *.*.*智能批改 **、【演示项】支持智能批改，支持教师设置多个批改规则，包含评分项目，详细指标，指标权重从而计算出评价分数，同时支持是否开启智能点评，教师可设置点评方向和点评风格 **、▲教师可设置智能批改规则，包括评分项目、详细指标和权重，并选择是否开启智能点评，同时可以调整点评方向和风格；系统支持教师对智能批改结果进行重新批改，保留多次批改记录，并允许教师共享批改规则或在课程组内使用； **、▲**批改规则涵盖文章、通用和编程三类，支持至少五种常见编程语言（python、JavaScript、C、C++、Java），并允许教师自定义编程批改规则。 *.*.*智能备课助手 **、教师可以填写备课助手反馈意见，包括具体描述和建议的改进，并能查看与助手的历史对话或开启新对话。在线文档可导出为本地Word文档。可以直接发布到教学班，并支持设置发布时间、是否计入考核、考核截止时间、是否允许评论以及是否启用微信消息提醒等选项； **、【演示项】需支持在PPT插件中，根据选中文字，AI生成生成案例，生成的案例可以一键插入PPT指定位置中，不能手动粘贴插入，全流程不能使用PPT以外的其他程序，也不能使用网页形式，以便于教师在PPT备课时的一站式备课体验； **、【演示项】需支持在PPT插件中，根据选中文字，AI生成相关知识点的讲解，同时生成的知识点讲解可以一键插入PPT课件指定位置中，不能手动粘贴插入，全流程不能使用PPT以外的其他程序，也不能使用网页形式，以便于教师在PPT备课时的一站式备课体验； **、【演示项】需支持在PPT插件中，选中需要翻译的文字翻译，同时翻译后的内容可以一键插入PPT课件指定位置中，不能手动粘贴插入，全流程不能使用PPT以外的其他程序，也不能使用网页形式，以便于教师在PPT备课时的一站式备课体验。 *.*.*课堂授课助手 **、▲授课过程中，教师可通过PPT和语音控制唤起AI课堂授课助手，进行AI对话，并将内容直接发送给学生； **、教师可设置课堂授课助手常用指令，以便快速提问，并通过语音控制开启或关闭弹幕和随机点名功能；课堂授课助手能够根据PPT内容进行知识点答疑，并支持在PPT中截图进行答疑； **、【演示项】教师可提前设置学生与课堂授课助手的多轮对话指令，包括开场白和对话内容，并在授课过程中发送指令任务给学生，支持手机端对话； **、【演示项】支持教师授课结束后立即通过人工智能进行课堂内容分析总结发送至教师和学生手机端，至少包括课堂分析报告、课堂讲稿、课堂导引、课堂思维导图； *.*.*题库建设 **、【演示项】支持根据知识点、难度系数、题目数量和类型（包括判断题、填空题、主观题、单选题、多选题等）设置出题要求，支持多个出题要求的设定；支持根据视频和课件内容智能出题，并将题目一键插入到对应知识点或课件位置，教师可修改题干、选项、答案和解析； **、▲教师可以自定义出题要求和模板，并设置多个出题模板。同时，支持教师对AI出题进行意见反馈，并根据反馈持续优化，查看历史出题记录。 *.*.***推荐 **、▲支持根据学生提问的知识点或者材料要求，智能进行**推荐，支持**智能推荐时，可推荐清华大学等双一流高校以及国外的优质的MOOC视频，免费内置不少于****门完整慕课课程视频、******条视频文件，每条视频时长*-**分钟； **、教师可以设置知识库中的**是否被推荐，包括关联**、电子教材、讲义课件、相关论文、案例等，决定**推荐的开放应用。 *.*.*智能体协作 **、支持创建角色扮演类型的智能体，并设置智能体的基本信息，包括标题、头像、说明和使用场景，以及对话场景描述、AI角色、使用者角色和人设信息； **、▲智能体对话设置允许自定义开场白、推荐问题，并支持直接交互。同时，可以单独为智能体设置知识库以强化角色信息和资料；支持设定智能体对话结束判断，包括多个结束判断条件和拖拽调整顺序，以及自动结束对话的功能； **、▲智能体对话评价设置允许添加多个考核项和分值，并支持自定义评价内容输出格式或根据考核项直接输出； **、支持智能体的调试测试，教师可配置后直接进行测试，并可以将智能体共享到AI课程或发布到教学班，供学生在教学班与智能体进行对话。 *.*.*教学运行 **、可查看知识图谱的建设与发布情况，包括自测习题数量、知识点覆盖率、学习单元数量等；提供知识图谱**发布与未发布对比图； **、显示本周学习人数及与上周的对比百分比，以及本周学习知识点数及与上周的对比百分比；查看知识点完成概况，包括已完成、未开始、进行中的占比；分析知识点完成情况，按***%、**%、**%、*%筛选，并通过不同颜色标识； **、支持查看学生未开始的知识点，以及学生的掌握度、教学内容、学习人数、完成率等，并可导出表格； **、查看智能学伴**小时运行明细数据，支持按时间周期、班级学期等筛选，并可导出；支持智能学伴运行明细数据搜索，可按提问者姓名或内容搜索； **、展示智能学伴师生使用概况，包括使用次数、覆盖班级数、学生使用率等数据；查看智能学伴高频问题，按问题类型筛选，并查看提问次数与百分比；支持指令分析，包括指令条数、学生使用情况、详情等； **、展示常问教学活动、提问次数、学生提问入口、占比与次数；可视化展示智能学伴学生使用趋势，包括使用日期、提问次数、使用时长等； **、展示学生使用时间统计热力图，以及学生反馈情况，包括使用次数、满意度等；展示智能学伴学生使用排名，包括姓名、学院、提问次数、使用时长等信息。 *.*.*指令库 **、【演示项】系统支持指令库管理，允许教师设置和分组多种指令卡片，支持添加、管理分组，拖动分组位置，以及筛选查看不同分组的指令； **、【演示项】教师可以自定义创建指令，包括标题、详细内容、短指令，并控制学生仅展示短指令； **、支持在创建指令时进行测试，以及设置特殊指令（如AI绘图、代码绘图、联网检索、图片检索）和创建多轮对话指令，包括配置开场白、推荐问题，以及对多轮对话场景进行特殊配置，如角色信息和特点。 *.*AI教学管理建设服务 **、【演示项】支持教师将AI能力应用到不同学期的教学班，在应用时可以浏览不同学期的教学班，需支持每个AI功能分别应用到不同的教学班，满足教学设计需要； **、教师可以查看应用AI功能的班级列表，并分享学伴二维码和链接，使学生能够通过微信扫码与学伴进行对话。支持教师可以设置微信扫码时的推送文案，并访问AI课程门户的展示和编辑页面，复制链接进行分享。 *.*AI学习空间建设服务 **、网页端/移动端(H*页面、小程序)：支持教学班中包含AI学伴，学生无需点击学习单元即可与学伴展开对话；支持学伴宽屏显示，学生可通过教学内容智能分析知识点，与AI学伴互动交流； **、网页端/移动端(H*页面、小程序)：学生可根据老师设定的指令快速提问，通过课堂直播、回放、预习课件进行AI助教智能答疑； **、网页端/移动端(H*页面、小程序)：支持学生通过知识图谱学习，进入AI学习空间，与数字人教师互动，观看PPT讲解； **、网页端/移动端(H*页面、小程序)：学生在观看教学活动任务中，学伴自动推送相关知识点内容、习题、关联知识点。支持学生通过视频内容生成知识导引、教师讲稿，快速定位视频内容； **、网页端/移动端(H*页面、小程序)：支持学生查看学习进度与掌握度，根据进度展示不同知识点效果，快速定位知识点。学生在AI学习空间中，学伴根据教学设计自动与学生交互，进行**智能推荐； **、网页端/移动端(H*页面、小程序)：支持学生与学伴开展多个会话，保留历史会话，支持文件上传（至少**个，每个文件大小不低于**MB）。 *.*AI课程门户设计服务 *.*.*门户管理 **、门户可配置*种以上主题色；支持至少两种门户布局风格切换；可上传学校logo，并选择显示位置；导航颜色可选白色或自动适配主题色；导航可自定义学校logo和课程英文名称； 导航模块可设置，包括课程相关内容，支持拖拽调整顺序； **、▲门户可展示数字人，支持自定义位置和形象，可设置语音内容及重复播放； **、▲支持设置课程建设成果展示，至少包含**地图、课程模型、课程荣誉，支持自定义课程成果展示模块； **、支持**地图全面展示，包括教材、讲义、论文等**数量统计，视频时长、知识片段及总字数，并允许自定义背景图片及其显示位置； **、支持展示课程金字塔模型，包括知识、问题、能力模型的详细数据（如知识点、问题、能力点数量及覆盖范围），并可自定义模型页面的背景图片及其位置； **、支持课程荣誉列表设置，包括新增荣誉、至少三种图标选择、日期描述设定及荣誉图片上传，并可自定义荣誉展示页面的背景图片及其显示位置； **、课程背景与定位支持自定义课程背景和定位页面背景图片、布局（图文及底板边框），并可设置课程介绍正文、图片，以及先修后修课程、课程标签； **、AI应用支持AI课程应用中心展示，包括场景设置、分组调整、案例添加与编辑，以及内置不少于**个图标的页面布局选项。 *.*AI课程建设实施服务要求 **、需协助教师明确AI课程建设目标，梳理建课思路，并提供素材收集整理指南，建立和维护课程知识库，通过AI工作台进行模型评估与调优，记录教学问题以完善模型，输出学期使用报告，并支持AI课程示范案例的建设与推广。 *.*课程运行以及推广服务要求 **、因课程国际化推广的需要，投标供应商应提供教育部认可的国际平台进行课程宣传和推广，须提供**协议或相关说明； **、协助课程教师完成课程推广文案、图片、直播等推广活动。协助主讲教师团队在国内外主流课程平台和学校完成AI课程的推广服务； **、提供校内开展人工智能赋能教学改革以及线上线下混合式教学运行的专家指导服务；提供后续课程案例申报，课程申报的运行指导服务。 *.**系统对接服务 **、为方便校内学生进行AI课程学习，需要对接学校统一身份认证系统/教务系统，师生必须将校内工号/学号与平台账号相关联，以确认师生身份； **、需要对接教务系统，并将已确认的开选课信息一次性导入AI课程，并进行定期维护和更新，以保证学生的选课信息准确无误；**、导入的课程会在平台展示页面中有独特标识，并且导入的课程可在AI课程数据中心中查看多维度数据统计结果。 合同履行期限：合同签订后一年。（具体以双方签订合同为准）。 需落实的政府采购政策内容：《政府采购促进中小企业发展管理办法》、《财政部、司法部关于政府采购支持监狱企业发展有关问题的通知》、《关于促进残疾人就业政府采购政策的通知》以及《关于运用政府采购政策支持乡村产业**的通知》、节能产品、环境标志产品的相关规定、列入创新产品和服务目录优惠等。 本项目（是/否）接受联合体投标：否 二、供应商的资格要求 *.满足《中华人民**国政府采购法》第二十二条规定。 *.落实政府采购政策需满足的资格要求：本项目专门面向中小企业采购，供应商应为中小微企业、监狱企业、残疾人福利性单位之一。 *.本项目的特定资格要求：无 三、政府采购供应商入库须知 参加**省政府采购活动的供应商未进入**省政府采购供应商库的，请详阅**政府采购网 “首页—政策法规”中公布的“政府采购供应商入库”的相关规定，及时办理入库登记手续。填写单位名称、统一社会信用代码和联系人等简要信息，由系统自动开通账号后，即可参与政府采购活动。具体规定详见《关于进一步优化**省政府采购供应商入库程序的通知》（辽财采函〔****〕***号）。 四、获取招标文件 时间：****年**月**日**时**分至****年**月**日**时**分（**时间，法定节假日除外） 地点：线上获取 方式：线上 售价：免费 五、提交投标文件截止时间、开标时间和地点 ****年**月**日 **时**分（**时间） 地点：********北街**号远东大厦***室 六、公告期限 自本公告发布之日起*个工作日。 七、质疑与投诉 供应商认为自己的权益受到损害的，可以在知道或者应知其权益受到损害之日起七个工作日内，向采购代理机构或采购人提出质疑。 *、接收质疑函方式：线上或书面纸质质疑函 *、质疑函内容、格式：应符合《政府采购质疑和投诉办法》相关规定和财政部制定的《政府采购质疑函范本》格式，详见**政府采购网。 质疑供应商对采购人、采购代理机构的答复不满意，或者采购人、采购代理机构未在规定时间内作出答复的，可以在答复期满后**个工作日内向本级财政部门提起投诉。 八、其他补充事宜 *、本项目线上获取采购文件渠道为**政府采购网。 *、本项目兼投不兼中，按包组先后顺序确定中标人。 九、对本次招标提出询问，请按以下方式联系 *.采购人信息 名称： **药科大学 地址： **省******文化路***号 联系方式：***-******** *.采购代理机构信息： 名称：************ 地址：********北街**号远东大厦*** 联系方式：***-******** 邮箱地址：*********** 开户行：盛京银行****兴支行 账户名称：**************分公司 账号：******************* *.项目联系方式 项目联系人：董馨凝 电话：***-********