关于浙江师范大学高性能GPU训练推理服务器项目的更正公告[浙江师范大学]

正文内容

‍ 一、项目基本情况 原公告的采购项目编号：ZB******* 原公告的采购项目名称：******高性能GPU训练推理服务器项目 首次公告日期：****年**月**日 二、更正信息 更正事项：采购文件 更正内容： 序号更正项更正前内容更正后内容*主要技术参数指标（*）配置NVSwitch硬件交换机,支持NVLink连接跨节点扩展带有NVSwitch的NVLink*主要技术参数指标（**）需配套提供运行在Linux内核Ubuntu **.** LTS操作系统上的算力调度平台软件系统一套，该算力调度系统需使用Kubernetes v*.**+扩展实现容器化**封装，并实现****W（*+*）冗余电源的调配，同时支持多节点供电冗余监控，配置NVSwitch硬件交换机,支持NVLink连接跨节点扩展，实现GPU-GPU互联，从而达到*×Hopper架构的H*** SXM*的计算节点互通，并通过PCIe *.* x**实现CPU-GPU高速互连，并搭配***-*X***-***N单端口***G NDR IB卡（OSFP*）与Intel X*** **G* RJ**网卡，构建低延迟网络架构（端到端交互延迟≤*.*μs）；同时支持算力**池化，实现GPU/CPU混合编排，量化指标包含单卡H*** ** TFLOPS FP**算力，FP** 浮点运算性能不低于** TFLOPS，整机*卡FP**算力（flops稠密）能达到*P、*.*TB/s显存带宽的核心参数；需配套提供运行在Linux内核Ubuntu **.** LTS操作系统上的算力调度平台软件系统一套，该算力调度系统需使用Kubernetes v*.**+扩展实现容器化**封装，并实现****W（*+*）冗余电源的调配，同时支持多节点供电冗余监控，并借助NVLink完成GPU-GPU互联，从而达到*×H*** SXM*的计算节点互通，并通过PCIe *.* x**实现CPU-GPU高速互连，并搭配***-*X***-***N单端口***G NDR IB卡（OSFP*）与Intel X*** **G* RJ**网卡，构建低延迟网络架构（端到端交互延迟≤*.*μs）；同时支持算力**池化，实现GPU/CPU混合编排，量化指标包含单卡H*** ** TFLOPS FP**算力，FP** 浮点运算性能不低于** TFLOPS，整机*卡FP**算力（flops稠密）能达到*P、*.*TB/s显存带宽的核心参数；*主要技术参数指标（**）通过RBAC分级权限实现多用户隔离，支持显存*:*共享（单容器最高**GB显存）及CPU Shares（****-****）细粒度控制；动态调度引擎融合Max-Min公平算法与*级优先级队列，支持万级并发任务调度（延迟<**ms），满载时GPU平均利用率≥**%；系统集成Prometheus实时监控（***ms采样率），覆盖显存带宽、HBM温度等**项硬件指标，采用AES-***全链路加密保障数据安全，支持*个月审计日志存储；所有参数（如显存共享比例、任务优先级等**项）均通过REST API v*.*动态调整，适配算力**池化、多用户隔离、混合负载兼容等复杂场景。通过RBAC分级权限实现多用户隔离，支持显存*:*共享（单容器最高**GB显存）及CPU Shares（****-****）细粒度控制；动态调度引擎融合Max-Min公平算法与*级优先级队列，支持万级并发任务调度（延迟<**ms），满载时GPU平均利用率≥**%；系统集成Prometheus实时监控（***ms采样率），覆盖显存带宽、HBM温度等**项硬件指标，采用AES-***全链路加密保障数据安全，支持*个月审计日志存储；所有参数（如显存共享比例、任务优先级等**项）均通过REST API v*.*动态调整，适配算力**池化、多用户隔离、混合负载兼容等复杂场景。 更正日期：****年**月**日 三、其他补充事宜 四、对本次采购提出询问、质疑、投诉，请按以下方式联系。 *.采购人信息 名 称：****** 地 址：******采购中心 传 真： 项目联系人（询问）：谢老师 项目联系方式（询问）：****-******** 质疑联系人：王老师 质疑联系方式：*********** *.采购代理机构信息 名 称：****** 地 址：******采购中心 传 真：/ 项目联系人（询问）：唐红民 项目联系方式（询问）：****-******** 质疑联系人：周剑辉 质疑联系方式：****-******** *.同级政府采购监督管理部门 名 称：**省政府采购行政裁决服务中心（******清泰街***号城建综合大楼**楼） 地 址：******清泰街***号城建综合大楼**楼 传 真：/ 监督投诉电话：****-********，****-******** 附件信息： ****年公开招标文（高性能GPU训练推理服务器）(更正版*.**).doc ***.*K