Platfoamax智算融合平台
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Platfoamax智算融合平台成交公示 日期:Fri Aug ** **:**:** CST **** 采购信息 采购单位名称 电气工程与自动化学院 采购项目名称 Platfoamax智算融合平台 成交供应商 **捷径信息科技有限公司 成 交 价 *****元 联系方式 联系邮箱 *********** 公示时间 自发布公示之日起*个工作日 采购清单 序号 物资名称 规格型号 单价 数量 技术参数 * Platfoamax智算融合平台 / ***** *项 科研服务平台需具备以下功能: *.为保证软件和硬件系统的最大兼容性，方便后期统一管理维护,AI平台软件必须与现有服务器为同一品牌，并提供对应的 AI平台计算机软件著作权登记证书;同时需兼容现有的集群系统，需要将所有计算节点服务器与现有集群系统整合在一起，实现无缝对接，质保期范围内提供系统的免费升级及故障排查服务; *.GUI界面:提供统一的中文 web 管理界面，支持 web 界面中英文切换; *.Restful API:系统所有功能均对外提供Restful API和SDK，方便用户进行二次开发; *.功能授权:支持单独AI功能授权，支持单独HPC功能授权，支持AI+HPC 功能授权，用户可以使用AI和HPC 所有功能; *.项目管理:支持分区中创建项目，项目可设置数据卷和**配额，添加和移除项目成员; *.镜像下载:提供 Tensorflow、PyTorch、MxNet、CUDA、Gromacs、NAMD、LAMPPS主流版本镜像，用户可以下载到平台中使用; *.lntel oneAPI镜像下载:用户可以下载Intel oneAPI 镜像到平台中使用; *.**回收:可以设置作业的最大的运行时间，到时间后作业会被强制停掉然后**就回到总**池，实现对**定时回收,根据用户习惯设置固定时间; *.分布式存储:平台支持常用的分布式存储例如gluster、lustre等，支持用户间分享私有数据、项目数据、分区数据，支持定义分享深度; **.Horovod 分布式:基于Horovod的分布式训练,支持Tensorflow、PyTorch、MxNet; **.AI任务调度:根据任务的 CPU、GPU和Mem 的需求，以及对 GPU 卡型号的选择，使用 k*s动态调度任务到最优的节点上，保证**使用的效率; **.Intel oneAPI任务:支持在平台中使用oneAPl Basekit、oneAPl Al Kit,OpenVINO等镜像创建任务; **.HPG任务调度:根据任务的CPU、GPU和Mem 和其它需求，使用slurm动态调度任务到最优的节点上，保证**使用的效率; **.Jupyter 交互式任务:启动 Jupyter notebook 进行交互式开发和调试; **.配置调试启动方式:创建配置调试任务时，根据所选择镜像的元数据,支持多种启动方式，例如native方式、ssh方式、Jupyter 方式等; **.模型部署:训练完毕的 Tensorflow 模型使用 TensorServing 进行部署，对外提供服务和测试功能，支持使用openvino 进行推理任务;
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